Dapr と Temporal の比較ガイド：マイクロサービス開発の選択肢

マイクロサービスアーキテクチャを理解する

コンポーネントベースのプログラミングでソフトウェア開発を効率化する – マイクロサービスによる変革

ソフトウェア開発の世界は日々進化しており、いまは機能単位のプログラミング、つまりマイクロサービスが業界を変えつつあります。生産性を重視し、コンポーネント主導で構築するソフトウェア基盤は、新しいプログラミング手法の時代を切り開いています。

先進的プログラミングへの一歩：Gerardがマイクロサービスを取り入れる

革新的な視点でプログラミングに臨むGerardは、マイクロサービスの先進的な考え方を取り入れて、自身の開発スタイルを再構築しています。この新しい取り組みでは、複雑なシステムを小さな単位に分解し、それぞれが独自の機能を担う構成に注力します。APIのようなリソースを活用し、HTTPプロトコルを軸にデータ処理を洗練することで、最新技術との連携をよりスムーズにしています。

硬直から柔軟へ：マイクロサービスがシステム強化を加速

マイクロサービスは動的かつ即時性のある仕組みをもたらし、柔軟性に乏しかった従来の企業ネットワークからより適応性の高い構成へと移行しやすくします。従来型のプラットフォームと比較すると、マイクロサービスは多様な技術要素を統合し、全体の効率を高めながら、システムを一層しなやかにします。

モノリシック構成を振り返りつつ、最新のマイクロサービスへ目を向けると:

マイクロサービスは、これまで硬直的だったモノリシックアーキテクチャのルールに動的な要素をもたらします。
モノリシック方式は古い手法に依存しがちですが、マイクロサービスは進歩の速い技術環境で大きく前進しています。
モノリシックな計画ではコンポーネントの分割が困難ですが、マイクロサービスは各セグメントの自立運用を推し進めます。
モノリシックの規則にこだわると作業管理が難しくなりますが、マイクロサービスは核となる構造の中で無限に拡張できる強みがあります。

堅牢なシステムを構築するうえでマイクロサービスが果たす重要な役割

マイクロサービスを取り入れることで得られる主な利点としては:

安定性: マイクロサービスの特徴は柔軟性にあり、個々のコンポーネントが自律的に変化しつつ、通常運用を妨げない点です。
多言語サポート: マイクロサービスは複数の言語やデータプロトコルを扱えるため、連携を促進します。
耐障害性: 自律運用するマイクロサービスは、一部のコンポーネントに障害があっても全体への影響を限定できるので、システム全体の信頼性を高めます。
迅速な拡張: マイクロサービスは独立しているため、新機能の追加やアップデートの際にソフトウェア全体への変更が最小限ですみます。

マイクロサービスへの移行における留意点

移行プロセスで想定される課題には、次のようなものがあります:

データの一貫性: 各マイクロサービスが独立したデータストレージをもつため、データベースを横断的に同期するのが難しくなる可能性があります。
コンポーネント管理: マイクロサービス導入によるコンポーネント数の増加で、取引管理などの手順が一段と複雑になることがあります。
品質保証: マイクロサービスは構成が複雑なので、それぞれのサービスを包括的に検証する必要が高まり、テストが増える場合があります。
運用とサポート: 複数のコンポーネントを組み合わせるため、マイクロサービスを利用する段階の準備や日々の対応が難しくなることがあります。

今後はマイクロサービスのアーキテクチャ構造や、DaprやTemporalといった最新ツールを掘り下げる予定です。こうしたツールがどのように課題を乗り越え、コンポーネントベースのプログラミングで得られるメリットを支えているかを探ります。

マイクロサービスにおける「Building Blocks」とは？

この記事では、コード開発の最新動向や、分割化したプログラミング手法を中心に紹介します。これは従来の横方向に広げるような開発手法から大きく逸脱したアプローチです。

マイクロサービスと機能モジュールの結びつき

マイクロサービスはソフトウェア設計に新たな活力を与え、自己完結型のモジュールに分割する方法を実現します。これらのモジュールは一般的にAPIと呼ばれるデジタルな連携経路を介してつながり、それぞれが独自の機能を受け持つため、個別に開発やデプロイ、拡張がしやすい仕組みです。

マイクロサービスの世界では、機能モジュールは大きなプログラム構成の重要なパーツになります。単一の役割に特化して設計され、特定のタスクを実行しつつ、自律的に動きます。これにより、あるコンポーネントが停止してもほかへの影響を最小限に抑えられるのがポイントです。

プログラミング手法に機能モジュールを取り入れることで、システムの耐久性が増し、複雑な構成を簡素化できます。マイクロサービスアーキテクチャにおいて、こうした機能モジュールはアプリの構造をかたち作る独立サービスに相当します。

機能モジュールの主な特徴

専任の機能: マイクロサービスの世界では、各機能モジュールが明確に定義された役割を担いつつ、アプリ全体の動きを損なうことなく機能します。
自律性: 機能モジュールが自己完結しているため、それぞれ個別の開発・デプロイ・スケールが可能で、柔軟な変化と開発速度を高めます。
分散運用: マイクロサービスには集中的な制御がなく、各機能モジュールが独立して稼働しながら、APIを通じて連携します。
障害分離: 特定モジュールで起こった不具合はそのモジュールに留まるため、アプリケーション全体の安定性と信頼性が向上します。
モジュール間通信: 互いに独立していても、定められた連携手順に基づいて内部的に情報交換し、アプリ全体を円滑に動かします。

マイクロサービスでの機能モジュールの分類

目的が違う機能モジュールが結集して、マイクロサービスの骨格をかたち作ります。よくある分類は下記のとおりです:

タスク特化モジュール: アプリの性能を支える重要な処理を行うモジュールで、APIを介して他のモジュールと協力します。
共通サポートユニット: メッセージ配送やデータのセキュリティ、ネットワーク作業など、タスク特化モジュールが必要とする共通機能を提供します。
APIゲートウェイモジュール: ソフトウェアとエンドユーザーをつなぐ要となる役割を担い、受け取ったリクエストを適切なタスク特化モジュールへ振り分け、応答を取りまとめます。
パフォーマンス向上モジュール: 監視・追跡・システム設定といったメンテナンスを行い、アプリ全体の動作を最適化します。

まとめると、マイクロサービス環境における機能モジュールは、アプリケーションを構成する独立化されたサービスそのものです。モジュールが独立している点や、それぞれが固有の役割を担う点を理解することで、拡張性が高く安定性に優れたアプリケーションを構築しやすくなります。

Daprの概要: マイクロサービス構築のための一要素

Daprはアプリケーション実行基盤とも呼ばれ、柔軟にカスタマイズできるオープンアーキテクチャとイベント駆動型の仕組みを備えています。大手テック企業Microsoftが開発し、マイクロサービス指向やクラウドを前提とし、エッジコンピューティングにも対応した堅牢なアプリを構築できるよう設計されています。

Daprの設計思想を分解する

Daprは特定のプラットフォームに依存しない設計です。イメージとしては、Daprをさまざまなシステムに自在に埋め込める共通パスポートのように考えるとわかりやすいです。オープンなパブリック環境から厳重管理のプライベートクラウド、ハイブリッドやエッジ環境まで、Daprはしっかり動作します。これはテック好きが評価する強固な基盤が支えているからです。

Daprはマイクロサービスアプリを組み上げるのに必要な核となるコンポーネントを内包しています。主要機能としてはステート管理、サービス呼び出し、Publish/Subscribe型のメッセージング、イベント駆動のバインディングなどがあります。Daprは標準HTTPやgRPCを介したやり取りにも対応しており、多彩なプログラミング言語から利用できます。

Daprアーキテクチャの基本構造

Daprのアーキテクチャは、柔軟に切り離されたコンポーネントで構成されているのが大きな特長です。これにより必要に応じてアーキテクチャ全体を切り替えたり差し替えたりできる自由度をエンジニアに与えています。重要コンポーネントとしては、以下のものがあります:

サービス呼び出し: リモートメソッドコールを制御する要素で、サービスがどこに配置されていてもリトライを含めて管理します。
ステート管理: CRUD操作に対応し、キーと値のペアを特定のディスク領域に保管できる仕組みです。
Pub/subメッセージング: Publish/Subscribeモデルに基づき、サービス間のデータやイベントをやり取りします。
リソースバインディング & イベントトリガー: イベント駆動型のインターフェースを提供し、外部リソースとの紐づけやイベントを元に処理を開始できます。
アクター: アクターモデルの考え方を取り入れたフレームワーク機能です。
セキュリティ: 機微情報を管理するためのセキュアストアなど、安全性を意識したインターフェースを備えています。

Daprのコンポーネント柔軟性を理解する

これらのコンポーネントが連携することで、アプリに多彩な機能を付与できます。たとえば、開発者が複数のステート管理ツールやPub/Sub機構を状況に応じて切り替えても、アプリ本体のコードには影響を及ぼしません。求められるシチュエーションに応じて自由に置き換えられる柔軟性が魅力です。

Daprの使い勝手

ツールや操作性の面で、Daprは開発者の利便性を高める機能を備えています。開発サイクルの切り替えがすばやく行えるため、トラブルシューティングやデバッグが容易です。また、一般的な開発プラットフォームやIDEとスムーズに連携し、多彩なドキュメントと活発なユーザーコミュニティによって支えられています。

まとめると、マイクロサービスベースのアプリを効率よく作りたい開発者にとって、Daprのコンポーネント構造とユーザー中心の設計は有益です。分散環境の複雑さを大幅に軽減しながら、エンタープライズ規模のアプリケーションを実装しやすくするという点で注目されています。

Daprの主要機能とメリット

Daprフレームワークの特性と、その有用性をさらに深掘り

数あるマイクロサービス向けフレームワークの中で、Daprフレームワークは独自の立ち位置を築いています。オープンソースコミュニティによる共同開発の産物であり、マイクロサービスをエッジやサーバーレスといった多様な環境で動かす視点に焦点を当てています。エンタープライズソフトウェアの構築過程で典型的に生じる複雑性を取り除き、分散システムの仕組みを一元化するのが主目的です。ここではDaprの特色とメリットを詳しく見ていきます。

A. システム間の連携をスムーズに

大規模なシステムを円滑につなぐのは容易ではありません。Daprは頑丈な基盤を提供し、開発者が複数のデータストレージを直接管理する負担を軽くします。データベースとしてRedisやAzure Cosmos DB、AWS DynamoDBなどとも難なく連携でき、開発者がコードの大幅な修正をしなくてもよい点がメリットです。

 
// データを安全に格納する
daprClient.secureState("storeName", "dataKey", "dataValue");

// データを取得する
let gatheredData = await daprClient.obtainState("storeName", "dataKey");

B. コンポーネント間の対話を強化

Daprは分散配置されたさまざまなサービスを取りまとめる高度な構造を備えています。サービス間の連携を単純化すると同時に、サービス識別や負荷調整といった複雑な課題にもアプローチしやすい仕組みを提供し、強固なマイクロサービス構築を後押しします。

 
// サービス呼び出しの例
let response = await daprClient.triggerMethod("serviceIdentifier", "methodName", "dataPackage");

C. 堅牢なメッセージ交換基盤を構築

DaprはPublish/Subscribeモデルを採用して非同期連携を実現し、複数サービス間で自律的に動くタスクや大容量のデータ送信をスムーズに行えます。RabbitMQやAzure Service Bus、Kafkaなどのメッセージ配送プラットフォームとも容易に統合できます。

 
// メッセージを発行
daprClient.distributeEvent("hubIdentifier", "topicName", "dataPackage");

// トピックにサブスクライブ
daprClient.optIn("hubIdentifier", "topicName", (dataPackage) => {
  console.log(dataPackage);
});

D. 外部コンポーネントとの連携

Daprのバインディングを利用することで、データベースやキュー、ファイルシステムなど外部リソースを簡単に取り込めます。統一されたインターフェースを通じて利用できるため、既存コードを大きく変えずにリソースを活用できます。

 
// アウトバウンド接続の例
daprClient.createOutputBinding("bindingName", "operation", "dataPackage");

// インバウンド接続の例
daprClient.generateInputBinding("bindingName", (dataPackage) => {
  console.log(dataPackage);
});

E. アクターモデルを活用

Daprは分散システム向けに設計されたアクターモデルにも対応しています。同期制御や状態管理、ライフサイクル管理を優れた形で実装できるため、高いレベルの凝縮度とスケーラビリティを備えたサービスを組み立てやすいです。

 
// アクターを生成
let actor = daprClient.createActor("actorClass", "actorID");

// アクターのメソッドを呼び出し
let response = await actor.runMethod("method", "dataPackage");

Daprを導入する利点:

先進的インフラ: Daprは分散システムの煩わしさを大幅に軽減し、開発者がコアなコード作成に集中できるようにします。
柔軟性: Daprは従来のオンプレミス環境やエッジ、クラウドなど、多様な環境で安定して動作し、パフォーマンスを維持します。
一貫性: Daprは多彩な言語や一般的パターンを単一のインターフェースで扱えるため、標準化による共同開発やコード再利用を促進します。
堅牢性: サービス間連携の難所をうまくさばき、負荷分散やサービス検出などの問題を解消してマイクロサービスの安定性を高めます。
カスタマイズ性: 開発者はプロジェクトに応じてステートストアやメッセージ通販システム、インターフェースを自由に選択できます。

最終的に、Daprはマイクロサービスを設計・デプロイするうえで非常に柔軟かつ便利な選択肢です。分散環境特有の煩雑さを解消しながら、エンタープライズ対応のソリューションを実装できるメリットから、開発スピードの向上やアプリケーションの信頼性向上につながっています。

開発者視点から見たDapr

Dapr（Distributed Application Runtime）は、その名のとおり分散アプリ構築を後押しする柔軟なイベント駆動型の実行環境です。ステートレスにもステートフルにも対応し、クラウドベースからエッジコンピューティングまで幅広いシチュエーションで有効です。Daprの核心は、分散システムにまつわる煩雑な処理を隠蔽し、開発者がビジネスロジックだけに注力できるよう支援することにあります。結果的に開発効率が上がり、プロジェクト全体の進行が加速します。

Daprの主要コンポーネント

DaprはHTTPまたはgRPC経由で利用できるいくつもの機能を提供しており、分散システムでよく必要とされるさまざまな役割を簡素化します。その代表例は次のとおりです:

メソッド呼び出し: 複数のホスト環境に所在するサービス間でメソッドを実行でき、リトライも内蔵しています。
データ管理: 保存・取得・削除といった操作を簡単に行い、トランザクションや条件更新にも対応します。
Pub/Sub メッセージ送信: イベント駆動型のアーキテクチャに役立ち、イベントの送信と受信が容易になります。
イベントトリガ付きリソース連携: 各種リソースと連携し、データベースやキュー、ファイルストレージ、webhookなどのイベントをフックして処理を開始できます。
アクター機能: 分散処理や同時実行に対して強く、障害からの回復にも役立つ仮想的なアクターを扱えます。IoTやモバイル環境などで威力を発揮します。
分散トレーシング: 複雑な分散システムに対してモニタリングや不具合原因の追跡を行えます。

DaprのSDK

DaprはGo、Java、JavaScript、.NET、Pythonなど複数の言語向けにSDKを提供し、それぞれの言語の特性を生かしたコードモデルとしてDaprの機能を使える形になっています。万が一、目的の言語向けSDKが存在しない場合でもHTTPまたはgRPCのAPIを直接利用可能です。

Daprを活用したアプリの構築

Daprを使ったアプリ開発は、アプリ内部に分散特有の機能を組み込むようなイメージです。Dapr SDKを使うか、あるいはHTTP/gRPC APIを直接利用し、今あるアプリにDaprを合わせ込むこともできます。

下記はPythonでDaprのステート管理を使用して新しい注文情報を保存するコード例です。

 
import flask
from flask import request, jsonify
from flask_cors import CORS
import json
import requests

app = flask.Flask(__name__)
CORS(app)

@app.route('/neworder', methods=['POST'])
def new_order():
    content = request.json
    order_id = content['orderId']
    print(f'Received a new order {order_id}')
    archive_order(order_id, content)
    return jsonify(order_id)

def archive_order(order_id, order):
    state_store_name = 'statestore'
    state_url = f'http://localhost:3500/v1.0/state/{state_store_name}'
    requests.post(state_url, json=[{'key': order_id, 'value': order}])

app.run(port=5000)

この例では、『/neworder』エンドポイントに注文情報がPOSTされると、PythonアプリがDaprのステートAPIを使って新しい注文情報を保持します。

Daprにおける問題解析とロギング機能

Daprは標準でトレーシング機能を備え、アプリの不具合対応に役立ちます。さらに、PrometheusやGrafanaなどと統合して、健康状態や読み込み状況を監視できます。レディネスやリブネスProbeにも対応し、アプリが問題なく稼働しているかも素早くチェックできます。

まとめ

開発者の視点から見ると、Daprは分散システム特有の複雑さを大幅に緩和してくれる大変便利な存在です。多機能なコア部品と、各言語に特化したSDKの組み合わせにより、多彩な開発者コミュニティに対応できます。開発効率と扱いやすさを重視するなら、マイクロサービス開発の選択肢としてDaprは魅力的です。

Daprの活用事例: ケーススタディ

マイクロサービス領域でのDapr活用は、さまざまな企業の導入事例によって効果が明らかになっています。実際にどのように使われているか、いくつかのケースを見ていきます。

ケーススタディ1: Alibaba Cloud

大規模クラウドサービスを展開するAlibaba Cloudは、膨大なマイクロサービスの運用で複雑化していました。ここでDaprを導入しています。

Daprのイベント駆動型アーキテクチャによって、それぞれのサービスが独立して開発・デプロイされつつ緩やかに統合される形になりました。ビルディングブロックが整理され開発効率が向上し、サービス群の動作も安定したと報告されています。

ケーススタディ2: Ignition Group

世界的にさまざまなビジネスサービスを提供しているIgnition Groupも、自社の多数のマイクロサービス管理に課題を抱えていました。そこにDaprを適用しています。

内部通信の仕組みをイベント駆動でシンプルにし、サービスごとの連携を最適化することで、運用構造がわかりやすくなりました。結果的に開発スピードが高まり、安定したサービス提供も実現できたといわれています。

ケーススタディ3: Zeiss Group

ハイテク企業として知られるZeiss Groupも、複雑なマイクロサービス群を管理する方法としてDaprを採用しました。サービスをさらに高水準で拡張したいという要望があったからです。

Daprのビルディングブロックを活用することで、多数のサービスをスムーズにスケールさせつつ、高い堅牢性を保てたといいます。システム運用の手間が減っただけでなく、開発速度も加速しました。

以上のように、Alibaba CloudやIgnition Group、Zeiss Groupなど、多種多様な事業規模と業種でDaprの効果が確認されています。大企業にも中小規模企業にも有効という柔軟性が、マイクロサービス環境を強化するツールとしての信頼につながっています。

Temporalの概要: マイクロサービス構築のための新しい要素

今日の高度なマイクロサービス構成に対応するために設計されたTemporalは、複雑な状態を扱うアプリケーションを開発・管理するためのビルディングブロックとツール群を提供するプラットフォームです。これはUberという革新的企業の手で生み出され、オープンソースとして公開されました。その結果、強力なフレームワークを用いてマイクロサービスを設計・制御するための新しい選択肢が開発者に与えられています。

Temporalの起源

Uber自身の大規模なマイクロサービスアーキテクチャを管理する際に直面した困難を解決するため、Temporalは生まれました。世界中に展開するUberのサービス群では、分散システムでの状態管理は極めて複雑です。そこで考案されたのが、複数のマイクロサービス間の状態を一元的に把握・調整できるTemporalという仕組みでした。こうして開発者は複雑かつ多面的なアプリをより扱いやすくなったのです。

Temporalの主な特徴

Temporalは独創的なコード記述モデルで、分散システムの開発を容易にする設計です。ワークフロー管理、リトライやタイムアウトなど、分散システムで面倒な部分をTemporalが担当するため、開発者は自社のビジネスロジックに集中できます。

根幹となるのは「ワークフロー」と「アクティビティ」です。ワークフローはビジネスロジックを指揮する指揮者のようなもので、アクティビティはその中で実際の処理を行うパートに相当します。Temporalではワークフローの状態が長期間保持され、インフラの変更があってもワークフローを継続できます。

Temporalのコード構成

Temporalでは、ワークフローとアクティビティが基盤です。ワークフローがアプリのビジネスロジックをまとめて管理し、アクティビティはアプリの実装の単位です。

 
public interface FriendlyGreetingWorkflow {
  @WorkflowMethod
  String createGreetings(String title);
}

public interface FriendlyGreetingActivities {
  @ActivityMethod
  String compileGreeting(String salutation, String name);
}

上記では FriendlyGreetingWorkflow インターフェースが createGreetings というメソッドを持ちます。これはtitleというパラメータをもとに文字列を生成するワークフローです。一方、FriendlyGreetingActivities は compileGreeting というアクティビティメソッドを定義しています。

Temporalのアーキテクチャ構造

Temporalは高いスケーラビリティと耐障害性を目指した構造で、複数のサービスがコンピューティング環境で連動して動く設計です。ステートレスなTemporalサーバーを水平に拡張できるため、必要に応じて性能を高められます。ワークフロー状態を管理する専用のデータベースがあり、耐障害性を保つ仕組みを備えています。

また、タスクキューが用意されており、アクティビティのリトライやタイムアウトなどを制御し、適切な順序で実行できるようになっています。

Temporalの適用範囲

Temporalは、金融サービスやECプラットフォームなど、多岐にわたる業種・業界で活用できます。特に注文処理の状態遷移や決済処理、データパイプラインの連動など、長時間稼働するワークフローが必要なアプリケーションに向いています。

まとめると、Temporalは複雑かつ状態管理が重要なアプリケーションを効率的に運用するための強力なツールといえます。分散システム固有の難しさを隠蔽し、開発者がビジネスロジックに集中できるよう考え抜かれています。堅牢なアーキテクチャと柔軟なコード設計により、マイクロサービスの領域で注目を集めています。

Temporalを使うメリットと特徴

Temporalは、分散システムを扱う開発者にとって心強い存在です。内部的なオーケストレーション機能によって高い可用性と安全性を持ったソフトウェアを作りやすくし、大量のリクエストにも対応しやすい設計です。ここで、マイクロサービスアーキテクチャに合わせたTemporalの特長を挙げます。

コードでワークフローを定義できる

Temporalの大きな特色は、一般的なプログラミング言語（JavaやPython、C++など）でワークフローの定義を書けることです。開発者は慣れた言語の知識をそのまま活かし、複雑なワークフローを記述できます。

ワークフローをコードとして扱うため、通常のデバッグツールも活用しやすく、不具合発見・修正が比較的スムーズです。

安定稼働と一貫性

Temporalはシステム障害が起きた場合の自動再試行やワークフローの復元を行い、すべてのワークフローを1回だけ実行するよう徹底します。人力での処理を減らし、開発の負荷を軽減すると同時にアプリケーションの安定稼働を支えます。

スケールへの柔軟対応

Temporalはシャーディングを活用してワークフローやアクティビティを分散し、多数のリクエストに対応できるため、同時実行数が増えても高いパフォーマンスを維持できます。大規模データを扱う場面でも力を発揮します。

長期間のワークフローを保持

Temporalは長時間走るワークフローの管理が得意で、タイマーやスケジューラを用いて持続的に処理が続く仕組みを提供します。ここでは再起動やサーバーダウンがあってもワークフローを継続できる強みがあります。

トレーシングと監視機能

リアルタイムでワークフローの状態を把握できる管理ツールとAPIを備えているため、運用担当は現在の進行状況や異常発生点を素早く確認できます。異常検知やアラート設定にも柔軟に対応できます。

総じて、Temporalはマイクロサービスのオーケストレーションや管理を劇的に効率化し、分散環境の導入ハードルを下げる存在として注目されています。ワークフローコード定義から再試行ロジック、監視まで充実しているため、本格的にマイクロサービスに取り組む場面で非常に期待できます。

開発者視点から見たTemporal

Temporalはマイクロサービス作りを支えるユニークなツール群で、開発の生産性向上に役立つ仕組みを提供します。APIを通してビジネスロジックを呼び出せるなど、コードを書く側から見ても扱いやすい特徴があります。

Temporalのアーキテクチャ要素

Temporalは主にワークフローとアクティビティで構成されています。アクティビティがアプリの具体的な操作単位を担い、ワークフローがオーケストレーターのように振る舞います。各アクティビティはデータベース参照からHTTPリクエスト処理まで幅広く設定できます。

JavaやGoの通常のオブジェクトとしてアクティビティとワークフローを書くため、学習コストも比較的低く、Temporal SDKが面倒な部分を大きく肩代わりします。

 
public class HelloWorldWorkflowImpl implements HelloWorldWorkflow {

  @Override
  public String getGreeting(String name) {
    return "Hello " + name + "!";
  }
}

上記はJavaのHelloWorldワークフローの例です。getGreetingというアクティビティを1つ持ち、文字列を返します。

耐障害性と一貫性

Temporalの特筆すべきポイントは、アクティビティレベルで障害を捉えてワークフローを止めずに済む仕組みです。開発者は再試行ポリシーを設定し、何度失敗したらどう処理するかなどを詳細に決められます。

この柔軟なしくみのおかげで、障害に耐えられるワークフローを構築しやすく、一貫性も保ちやすいです。

テストと開発プロセス

Temporalはテスト手法も用意しており、ワークフローやアクティビティの単体テストをシミュレートできます。障害やタイムアウトをどうエミュレートするかも調整できるため、実運用前に安定性を高めやすいです。

 
@Test
public void testHelloWorldWorkflow() {
  // Arrange
  HelloWorldWorkflow workflow = testWorkflowRule.newWorkflowStub(HelloWorldWorkflow.class);

  // Act
  String greeting = workflow.getGreeting("Temporal");

  // Assert
  assertEquals("Hello Temporal!", greeting);
}

上記のように、Temporal用テストフレームワークを使えば、ワークフローの動作をスタブ化して挙動を確かめられます。

Temporalのワークフロー観察

多様な観察機能が用意され、ワークフローのリアルタイム状況を追跡可能です。これは問題解決の際に非常に有用で、長時間実行されるワークフローの進行度合いやバグ発生位置を把握しやすくなります。

 
WorkflowOptions options = WorkflowOptions.newBuilder()
  .setQueryRejectCondition(QueryRejectCondition.REJECT_NON_RUNNING_WORKFLOW)
  .build();

HelloWorldWorkflow workflow = client.newWorkflowStub(HelloWorldWorkflow.class, options);

上記は実行中ワークフローの状態を問い合わせる例です。指定した条件に合わないワークフローにはクエリを拒否させるなど、柔軟に制御できます。

まとめると、Temporalはわかりやすい構成と優れた耐障害性を備え、開発者がアプリの安定性を確保しつつ生産性を上げるために役立つツールです。

Temporalの活用事例: ケーススタディ

マイクロサービスのオーケストレーション分野で、Temporalは独特の存在感を放ちます。ここでは、Temporalを導入して成功を収めた具体例を紹介します。

ケーススタディ1: 送金アプリ

ある大手金融機関では、ユーザー認証・残高確認・取引開始・確定と多段階にわたる送金プロセスを複数のマイクロサービスで処理していました。複雑かつ信頼性が問われるため、Temporalを導入しています。

ワークフローとして一括管理することで、失敗時のリトライやプロセスを一時停止・再開できるなど柔軟性が大幅に向上しました。分散トランザクションをしっかりと扱えるため、途中で何か問題があった場合はすべてロールバックされるようになり、データの整合性が確保されています。

ケーススタディ2: ECサイトのチェックアウトプロセス

大手EC企業では、カート検証・支払処理・在庫更新・注文確定といった複数ステップを多数のマイクロサービスにまたがって処理していましたが、これが非常に複雑でした。

Temporalを利用してプロセス全体をワークフロー化することで、エラー処理やリトライを1つの流れとして扱えるようになり、すべてを統合的に把握しやすくなりました。支払処理で時間がかかってもワークフローの状態が維持されるため、ユーザー体験も改善。可視性も高まり、トラブルシュートが迅速化しました。

ケーススタディ3: 通信事業者のネットワーク管理

大手通信事業者では、ネットワーク構築やメンテナンス、トラブルシュートなど長時間かかるプロセスを複数のマイクロサービスで運用しており、その管理に課題がありました。

Temporalでワークフローとして組み立てて管理することで、それぞれの手続きをひとまとめにし、障害や長時間稼働への対処も容易にしました。ワークフローが長期に及ぶケースでもTemporalの状態管理によって途中での中断や再起動に耐えられ、全体の信頼性がアップしたそうです。

これらの事例からも明らかなように、Temporalは複雑で長時間動くマイクロサービスのプロセス管理に非常に有効です。ワークフローコード化、分散トランザクション対応、豊富な可視化手段などが、現場で成果を上げています。

DaprとTemporalの比較: サイドバイサイド分析

マイクロサービスの設計や管理手法において、DaprとTemporalは注目度の高い存在です。両者はユニークな特徴とメリットを提供する一方で、それぞれ独自の課題も抱えています。ここでは主要機能や開発者の使い勝手、利用シーンなどを比較していきます。

主要機能の比較

DaprとTemporalはいずれもマイクロサービスの構築・運用に必要な多くの機能を備えています。

Daprはランタイムとして、サービス間通信・ステート管理・Pub/Sub・外部コンポーネント連携などを含みます。幅広いプログラミング言語やクラウドネイティブツールと融和し、分散アプリケーション開発の複雑さを和らげます。

これに対してTemporalは、マイクロサービスをより頑健にオーケストレーションするフレームワークとして機能します。ステートフルワークフローや長期プロセス、リトライロジックに強みがあり、ワークフローの可視性も高いです。

特徴	Dapr	Temporal
サービス間通信	あり	なし
ステート管理	あり	あり
Pub/Sub	あり	なし
外部コンポーネント連携	あり	なし
ステートフルワークフロー	なし	あり
長期プロセスの実行	なし	あり
リトライ	なし	あり
ワークフローの可視性	なし	あり

開発者の使い勝手

次に開発者視点から両者を見てみます。

Daprは各種APIが用意されており、これを呼び出すことで機能を使えます。またDapr CLIもあり、ランタイム管理やシステム状況の確認が容易です。ダッシュボードも提供され可観測性も高められます。

Temporalは多言語対応のSDKとWeb UIをそなえ、ワークフローの保守管理や監視が可能です。

開発者の使い勝手	Dapr	Temporal
API	あり	なし
CLI	あり	なし
ダッシュボード	あり	なし
SDK	なし	あり
Web UI	なし	あり

利用シーン

DaprとTemporalは、さまざまな場面で有用です。

Daprはイベント駆動型の設計や即時データ処理、IoTなどに応用しやすく、既存システムへの組み込みも比較的容易です。

Temporalは複雑な業務フローのオーケストレーションや、長時間かかるトランザクション処理、分散システムでの信頼性が重要なワークフローに適しています。

用途	Dapr	Temporal
イベント駆動アーキテクチャ	あり	なし
即時データ処理	あり	なし
IoTソリューション	あり	なし
レガシーアプリ刷新	あり	なし
マイクロサービスの調整	なし	あり
長時間トランザクション管理	なし	あり
分散システムでの堅牢なワークフロー	なし	あり

総じて、DaprとTemporalは似ている部分がある一方で、対応領域が大きく異なるツールです。Daprはマイクロサービスを手軽につくるためのランタイムを提供し、Temporalはより高度なワークフロー制御向けのフレームワークです。どちらを選ぶかはプロジェクトの要件に依存します。

Daprの強み

Daprは革新的な方法でアプリのランタイムを統合し、複雑な分散システム開発をよりシンプルにします。クラウドやエッジなど多様な環境での運用に強く、開発者にとって必要な機能を包括的に備えているのが特徴です。以下ではDaprの特長を振り返ります。

先進的なアプリ状態管理

Daprはアプリの状態管理機能が充実しており、キー/バリュー型のシンプルなAPIで複数のサービスをまとめられるしくみが用意されています。Azure Cosmos DBやAWS DynamoDB、GCP Firestoreなど幅広いストアに対応しているため、利用環境に合わせて選択可能です。

イベントドリブンなマイクロサービスを実現

DaprはPub/Sub APIを通じてイベントループやサービス登録を容易に扱い、外部イベントにリアルタイムで応答できるマイクロサービスを作りやすくします。また、RabbitMQやAzure Service Bus、Kafkaなどさまざまなメッセージブローカーとの統合もシームレスです。

開発者視点の機能群

ステート管理やサービス呼び出し、Pub/Subなどの重要機能がHTTPやgRPC経由で使え、多言語に対応しているため、幅広い開発スタイルに馴染みます。

セキュリティに注力

Daprはサービス間通信に mTLS を導入し、秘密情報の管理やアクセス制御を容易にする設計で、安全性を確保しています。複雑なセキュリティ対策を開発者がイチから構築せずに済むのが利点です。

クロスプラットフォームへの柔軟対応

オンプレミスからエッジまで、さまざまなプラットフォームで動かせる汎用性があり、ベンダーロックインを回避できます。

既存インフラとの統合

Daprはデータベースやメッセージブローカー、クラウドプラットフォームなど既存の仕組みとも簡単に連携できます。サービスを大幅に書き直す必要を減らせるため、導入がスムーズです。

このようにDaprは、分散システムの構築にまつわる課題を軽減しつつ、開発者が本来のビジネスロジックに注力できる環境を整えます。堅牢なセキュリティ、跨プラットフォームの柔軟性、既存環境へ組み込みやすい設計により、マイクロサービス実装の効率化に大きく寄与する点が強みです。

Temporalの強み

Temporalは、マイクロサービスのオーケストレーションを強固にサポートし、長寿命で耐障害性の高いソフトウェアを形にするための仕組みです。分散システム構築のむずかしさを吸収し、開発や運用をスムーズにするいくつもの特徴があります。

エラー回復と再試行の自動化

Temporalはエラー回復と再試行を自動で行う仕組みを備えており、開発者が自前で対処ロジックを組み込む手間を減らせます。一時的な障害であれば自動的に再実行し、根本試行が必要な場合は再試行ポリシーを柔軟に設定できます。これによりアプリ全体の信頼性と安定性が高まります。

長期間のワークフロー管理

Temporalは時間をまたぐワークフローを得意としており、サーバーダウンや再起動があってもワークフローの進行を継続できます。数日や数週間、あるいは場合によっては年単位の処理が必須となるビジネスでも、途中でのデータ喪失なく作業を続行できます。

高いスケーラビリティ

Temporalは利用者数やワークフロー数が膨大になってもパフォーマンスが落ちにくい設計です。ワークフローを複数ノードに分散配置できるため、数千〜数百万のワークフローを扱うシナリオでも安定動作が期待できます。

一貫性の保証

分散環境であってもワークフローの一貫性を確実に維持する仕組みが備わっているため、ネットワーク断などが起こってもデータ不整合を最小限に抑えられます。データ損失や重複を避けたいアプリケーションに向いています。

高度な監査とモニタリング

Temporalにはブラウザ上でワークフローの状態を確認できるUIやAPIがあり、不具合解析をしやすいよう設計されています。異常検知のための外部モニタリングツールとも連携しやすく、アラート設定が可能です。

開発者の生産性向上

分散システム特有の複雑さをTemporalが肩代わりしてくれるので、ワークフロー定義とビジネスロジックに集中しやすくなります。コード量やバグも減り、開発スピードを上げられるのが大きな利点です。

このようにTemporalは、障害への強さ・長期ワークフロー対応・大規模化にも耐えるスケーラビリティ・データの整合性維持・可視性の高い監視など、多くの角度からマイクロサービスを支えます。

Dapr導入で直面する課題

Daprは魅力的なアーキテクチャを提供しますが、セットアップや設定、トラブルシュートなどで一定の学習コストと課題が伴います。以下に主なチャレンジを整理します。

セットアップの難しさ

Daprの初期構築は、固有のランタイム環境を理解しないと手間取るケースがあります。公式ドキュメントやコミュニティを活用することで導入ハードルが下がることも多いです。Dockerなどの仮想コンテナツールやKubernetesでのオーケストレーションを合わせて使うと、運用がスムーズになります。

サービス設定の複雑化

Daprはサービスごとにサイドカーを立ち上げるモデルなので、マイクロサービスが多いほど個別設定が増えがちです。Daprは設定APIを提供しており、集中管理を行うことで各サイドカーの管理負荷を下げる手がかりにできます。

トラブルシュートの難易度

複数サービスにまたがるアーキテクチャのため、不具合の原因を追うのが難しいことがあります。Daprはロギングや診断機能を内蔵し、ほかのログ・モニタリングツールと併用することで可視性を高め、問題解析を容易にします。

パフォーマンス上の懸念

Daprは各サービス呼び出しがサイドカーを経由するため、レイテンシが増える場合があります。高性能を求めるアプリでは問題となる可能性があるため、リソース割り当てを調整したり、Daprの非同期Pub/Sub機能を活用してレイテンシを低減するといった工夫が欠かせません。

総括すると、Daprは適切な対策をとることで課題を乗り越えられます。セットアップの理解が第一歩であり、そのうえで構成管理や診断機能、パフォーマンス最適化などを地道に行うことで、Daprがもたらす大きな恩恵をうまく活用できます。

Temporal導入で直面する課題

強力なマイクロサービス基盤となりうるTemporalにも、いくつかの課題が存在します。これらを把握し、適切に対応することでTemporalを最大限に生かせます。

課題1: Temporalの学習コスト

Temporalは多機能ゆえに習熟に時間がかかります。ワークフローやタスクキューなど、理解すべき要素が多岐にわたります。

対策: Temporalの知識を積み上げる

公式ドキュメントを軸に学習を進めるのが近道です。専用のチュートリアルやサンプルコード、コミュニティへの参加も大いに役立ちます。

課題2: トレーシングと監視

分散システムでワークフローの不具合を追うのは簡単ではありません。

対策: トレーシング/監視機能を活用

TemporalのWeb UIやCLI、PrometheusやGrafanaなどの監視ツールとの組み合わせで、エラー原因の分析や稼働状況の可視化を効率化できます。

課題3: スケーリング

大量のワークフローをさばく段階では、更なる設定や最適化が必要です。

対策: スケーリング戦略の準備

Temporalのシャーディング・レプリケーション機能を正しく使うのが大切です。日々のモニタリングでシステムの負荷状況を把握し、設定を適宜見直します。

課題4: 既存システムとの統合

すでに構築されたアーキテクチャにTemporalを組み込むには、ワークフロー設計やサービス連携の変更が求められます。

対策: 柔軟なAPIとオペレーション手順を活用

Temporalは複数の言語に対応するAPIを用意しており、ワークフロー定義次第で外部システムとの連携がスムーズになります。事前に連携要件を整理し、段階的に導入を進めるのも有効です。

このように、Temporalを導入するうえでの課題は、正しい知識習得や設計手法、運用手順を整えることで多くが解決できます。時間をかけて学び、最適な使い方を追求することで、マイクロサービス開発において強力な武器となるでしょう。

Dapr導入のベストプラクティス

Daprを既存または新規のマイクロサービス環境に取り入れるとき、手順を工夫することで開発がスムーズになり、大きな効果を得やすくなります。以下は導入を成功させるためのポイントです。

まずはDaprの核心をきちんと把握する

Daprは分散システムにまつわる複雑さを、コンポーネント化された機能群でシンプルにすることを目標としています。ステート管理やサービス呼び出しといった中核機能がどのように連動しているかを理解しておくと、導入後の運用が楽になります。

運用モードを選択する

DaprはスタンドアロンモードとKubernetesモードをサポートしており、小規模なテストやプロトタイプならスタンドアロン、大規模や本番運用ならKubernetesと、用途に合わせた選択がおすすめです。

Dapr SDKを最大限に活用する

Go、Java、JavaScript、.NET、Pythonなどに対応したSDKを利用すると、Daprの機能とアプリを深く連携できます。コード上での扱いがシンプルになり、学習コストも抑えやすいです。

Daprのコンポーネントを活かす

Daprが提供するステート管理やサービス呼び出し、pub/subモデルなどのビルディングブロックを活用して、複雑な分散アーキテクチャを整理し、適応力のあるシステムに仕上げます。

ヘルスチェックを導入する

Daprはサイドカー方式なので、各サイドカーの健康状態を定期的に確認するといいでしょう。Dapr内蔵のヘルスAPIを活用して、早期に問題を発見できます。

セキュアな構成を維持する

mTLSによる通信の保護やシークレットストアの導入など、Daprのセキュリティ機能を適切に設定してください。機密情報の扱いには十分注意する必要があります。

モニタリングとトラブルシュートを充実させる

Daprはメトリクスやログ、トレースを取り扱う仕組みを備えています。これらを活用してアプリの動作を把握し、ボトルネックや問題点を素早く特定しましょう。

テストを徹底する

本番運用前に十分な検証作業を行うのは鉄則です。Daprのテストフレームワークもあるので、マイクロサービスとDaprの連携部分も含めて総合的に確認してください。

将来的な拡張を見据える

システム拡張を計画し、必要に応じてDaprのコンポーネント数やインスタンス規模を検討します。スケーラビリティを意識して設計しておくと、後で大きくなったときの対応がスムーズです。

Daprのアップデートをキャッチアップ

Daprは活発に開発されており、最新バージョンを注視することで新機能や改善を取り入れられます。リリースノートをチェックし、もしメリットが大きければ更新を積極的に検討しましょう。

まとめると、Dapr導入では、Daprの機能を正しく理解し、段階的に試験・拡張しながら運用に乗せるアプローチが望ましいです。これにより、Daprの利点を最大限に活かしやすくなります。

Temporal導入のベストプラクティス

Temporalを使うと、マイクロサービスのオーケストレーションが高度に管理しやすくなり、ソフトウェア開発の流れが効率化します。ここではTemporalを最大限に活かすポイントを確認します。

Temporalの基本概念をマスターする

Temporalの要は「ワークフロー」と「アクティビティ」です。これらがどのように連動してタスクを進めるのか、基礎から把握することが重要です。

ワークフロー設計を慎重に行う

ワークフローを設計するときには以下を検討してください:

一貫性: ワークフロー全体の動きとアクティビティの連携が統一されるように設計します。Temporalの機能を最大限活かすため、整合性の取れたステップに分割するとよいです。
タイムアウト設定: 不要に長い処理が走らないよう、ワークフローやアクティビティのタイムアウトを設定します。
エラーハンドリング: Temporalによる再試行機能に加え、予期しないエラーの対応方針を立てておくと安全です。

Temporal SDKを活用する

Temporalは各種言語用のSDKを備えており、APIを通じてスムーズにサーバーとやりとりできます。これによりコーディング量が減り、効率が上がります。

ワークフローをしっかりテストする

他のソフト開発同様に、Temporal導入時もテストが不可欠です。Temporalのテスト機能を使ってワークフローやアクティビティの単体テストを実施し、障害やタイムアウトが想定どおりに処理されるか確認します。

Temporalサーバーを継続的に観察する

Temporalサーバーのパフォーマンスを定期的にチェックしておくと、トラブルが発生する前に対策を講じやすくなります。システム負荷に応じてスケールアウトや設定変更を検討しましょう。

Temporalのセキュリティ機能を忘れない

TLSの二重チェックや権限管理、データ暗号化など、Temporalが提供するセキュリティオプションも活用してください。マイクロサービスの連携部分を安全に保てます。

総合すると、Temporalは分散ワークフローの制御に強力な基盤を提供しますが、その恩恵を得るには基本概念の習得から始まり、設計・テスト・監視・セキュリティにわたる実践が求められます。これらを押さえることで円滑な導入と効果最大化が図れます。

Dapr と Temporal、どちらを選択すべきか？

マイクロサービスの基盤を選ぶにあたって、DaprとTemporalは有力候補ですが、どちらが適しているかはプロジェクトの要件やチームの経験によって変わります。ここでは3つの大きな視点から考察します。

プロジェクトの要件を見極める

プロジェクトごとに求める機能やスケール、可用性が異なるため、まずは何が最優先かを明確にしましょう。長期的かつステートフルなワークフローが中心ならTemporalが向いています。強力な再試行メカニズムや状態可視化が高い価値をもたらします。

一方、言語や環境を問わずに導入しやすい汎用ランタイムを重視するならDaprが有用です。オンプレ・クラウド・エッジなど多彩なプラットフォームに対応し、必要な機能をまとめて提供します。

ワークフローの複雑さを考慮する

ワークフローが複雑で、多段階・長時間にわたるプロセス管理を必要とするのならTemporalが得意領域です。ワークフローエンジン自体がしっかりしているので、開発者はビジネスロジックに集中できます。

反対に、もっとシンプルなフローで、素早いデプロイや実験的開発を重視するならDaprのイベント駆動モデルが効果的でしょう。提供されるコンポーネントを手軽に組み合わせて使う形で、短期間で成果を出しやすいです。

チームのスキルセット

ツールを使うチームの経験値も大きく影響します。Daprのプログラミングコンセプトやビルディングブロックに慣れているならDaprを選ぶメリットは大きいです。逆に、Temporalのワークフローエンジンや耐障害設計に親しんでいるチームなら、その強みを使ったほうがスムーズです。

比較まとめ

視点	Dapr	Temporal
プロジェクトの要件	言語・技術の多様性を求め、開発者視点を重視する案件に向く	長期・ステートフルワークフローが必須な案件に特化
ワークフローの複雑さ	シンプルで素早い開発に最適	複雑なプロセス管理を得意とする
チームのスキル	Daprの概念やコンポーネントに慣れたチームに適する	Temporalのワークフローや耐障害性を重視するチームに合う

結論として、DaprかTemporalかを決める際には、貴社の要件や状況を十分に踏まえる必要があります。双方ともマイクロサービス構築を飛躍させる魅力をもっており、用途に合った選択で大きな成果が期待できます。

今後の動向: DaprとTemporalが築くマイクロサービスの未来

進化し続けるテクノロジーの世界で、DaprとTemporalはマイクロサービス分野において存在感を高めています。分散システム管理の複雑化に対応するためには、柔軟かつ堅ろうなツールが不可欠で、DaprとTemporalはいずれもその要件を満たす実力派です。

Dapr: 開発者を支えるパートナー的存在

Daprはクラウドやエッジ環境を含む多様なプラットフォームで、マイクロサービスの設計と実装を容易にします。豊富な開発APIを通じて、インフラまわりの煩雑さを取り除き、将来のビジネス要件に注力できる環境を整えています。

今後の展望としては、より多彩なインフラサービスとの連携と、さらに幅広いプログラミング言語への対応が期待されます。また、セキュリティ機能の強化にも注目が集まっています。

Daprのイベント駆動型アプローチはステートレスアプリにもステートフルアプリにも対応し、即時性が求められるシステムとの親和性が高いです。今後は大量データの即時処理ニーズがさらに増えると見込まれ、Daprの需要は一層高まるでしょう。

Temporal: 大規模かつ複雑な構成をリード

Temporalはマイクロサービス内での緻密なワークフロー管理に特化し、強力な基盤を提供します。高い耐障害性をもつスケーラブルなワークフロー処理の枠組みは、複雑さを極めるシステムでも実用的です。

ワークフローが長期化しても途切れず走り続けられる特徴が、今後ますます必要とされる分散モデルで重要視されるはずです。金融やヘルスケアなど、信頼性を最重視する分野でさらに活躍が見込まれます。

DaprとTemporalの共存: マイクロサービスをさらに強力に

DaprとTemporalはそれぞれ得意分野が異なるため、組み合わせることで相乗効果が生まれる可能性があります。インフラレイヤーをDaprがカバーしつつ、サービスの流れをTemporalでオーケストレーションするというアプローチは、非常にパワフルです。

将来的には、Daprに標準でTemporalサポートが追加されたり、Temporal側がDaprとの連携を意識した機能を整えたりといった方向性の発展も考えられます。

今後に期待できるDaprとTemporal

まとめると、マイクロサービスアーキテクチャの普及が進むほど、DaprとTemporalの存在感は高まり続けるでしょう。スピードと柔軟性、信頼性を両立したサービス構築を求められる時代において、それぞれの強みを活かせるプラットフォームは今後も注目されるはずです。

Dapr vs Temporalの総括: 適切な選択をするには

マイクロサービス開発の文脈で比較されるDaprとTemporalですが、最終的にはプロジェクトの要件やチームの特性、そして将来の展望によって最適解は異なります。ここまでのポイントを再整理して、ベストな判断材料を提供します。

プロジェクト要件を洗い出す

DaprかTemporalかを決定するには、まず貴社のプロジェクトが求める要件を見極めることが大切です。サービス間通信やステート管理、Pub/Subなど一式が必要ならDaprが有望。既存システムとの連携もしやすいです。

対して、長期間運用されるステートフルなフローや、信頼性重視の複雑なワークフローを中心とする場合はTemporalが強みを発揮します。分散システムの複雑さを大幅に隠し、ビジネスロジックに集中できます。

開発チームの得意分野を評価する

Go言語や広範なコミュニティ支援に魅力を感じるならDaprが取り組みやすいです。TemporalもGoベースですが、ワークフローと再試行設計に強い関心を持つチームとの相性がいいでしょう。

将来性とスケーラビリティ

最後に、拡張性への考え方も重要です。Daprは成長にあわせてスムーズなスケーリングがしやすく、Microsoftの支援もあるため期待値が高いです。

Temporalは高度なワークフロー管理に特化しており、データ整合性や障害耐性を重視する場面で大きく力を発揮します。トランザクションを絶対に落とせない業務には欠かせない選択になり得ます。

結び

最終的に、DaprもTemporalもマイクロサービス開発を大きく後押しする価値あるソリューションです。汎用的な機能を幅広く備えるDapr、ステートフルワークフロー制御に特化したTemporal。それぞれ特徴が異なるため、プロジェクト要件・チームの強み・スケーラビリティへの考え方を総合的に検討し、自社に最適な道を見いだしてください。

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