APIディスカバリー

AIエンドポイントを発見

多くの企業が生成AIやAIエージェントを急速に導入しており、セキュリティチームが追いついていません。直接APIを呼び出す場合でも、AIプロキシやAIエージェントを利用する場合でも、環境内のAI関連エンドポイントを自動的に特定します。

機密データフロー

多くの企業がPIIや金融・医療データ、認証情報などの機密データをAPIで取り扱うようになっており、意図しない流出や悪意ある漏洩のリスクが高まっています。

変化の激しいAPIポートフォリオ

オープンソースやサードパーティ、多様な社内開発チームによるAPIが乱立し、プロトコルや言語、フレームワークが混在することで、セキュリティスタックの複雑性やコストが増大します。

大規模かつ拡大するAPIアタックサーフェス

社内・社外を問わず急速に増加するAPIを管理しきれず、攻撃対象範囲が大きくなっています。特にGenAIやAIエージェントの導入拡大により、一層の増加が進んでいます。

未管理API

Gartnerの予測では、2025年までに企業が管理できているAPIは半数未満になるといわれており、セキュリティ管理外のAPIが大量に潜んでいる可能性があります。

ビジネス上重要なエンドポイントをラベル付け・優先づけ

企業が保有する重要なエンドポイントは、観察やインシデント対応時に優先度を高く扱う必要があります。請求や認証、AIなど特定のビジネスフローに基づいてエンドポイントを自動で特定し、可視化します。