GitOps対IaC DevOps戦略

DevOps戦略の概要

ソフトウェア開発とIT運用を統合するDevOps

DevOpsは、ICT分野におけるソフトウェア開発とITガバナンスという2つの重要領域を結びつける中心的な役割を果たしています。巧みなアプローチが多くのICTチームから評価され、ソフトウェアの構築工程を加速させながらビジネス目標に同期させます。伝統的なソフトウェア設計や導入をスリム化してエラーを減らし、生産性を大きく高めるとともに、顧客満足度の向上に寄与します。

DevOpsがもたらすソフトウェア設計の新たな流れ

DevOpsは、テクノロジーの開発手法にとって大きな変化を意味します。従来のウォーターフォール型モデルは、タスクを順次処理するため遅延や非効率が目立ち、あまり好まれませんでした。

これに対してアジャイル型モデルは、開発中の継続的な対話や顧客参加、こまめなシステム更新を重視しますが、運用面の要素が部分的で、ソフトウェア開発全体を十分にカバーしきれない面もあります。

DevOpsはこの課題を解消し、開発と運用を円滑に結合します。ソフトウェア構築の各フェーズを連携させ、開発を素早く進められるだけでなく、配備の効率も高まり、コスト削減やソフトウェアの堅牢性の強化につながります。

DevOpsの基礎的な柱

DevOpsという考え方は、いくつかの重要な要素によって支えられています。

1. 協調: DevOpsでは、開発チームと運用チームがスムーズに連携して作業を共有できる環境づくりが不可欠です。
2. プロセスのスリム化: DevOpsは、一連の作業を効率化し、エラーを最小化することを目指します。コードのデプロイやシステム改修、試験などを自動化し、継続的に実行していきます。
3. 継続的インテグレーションとデプロイ (CI/CD): DevOpsの枠組みでは、開発者が行うコードの変更が常に共有リポジトリで統合され、自動的にビルドやテストが実行されます。問題をすぐに発見して修正できるため、ソフトウェアの品質向上や新バージョンのリリースサイクル短縮に効果的です。
4. 監視とロギング: DevOpsでは、障害を未然に把握・対処してユーザーへの影響を最小限にするため、システム性能やエラー状況などのモニタリングを徹底します。
5. フィードバックと改善: DevOpsの根幹には継続的な改善があり、定期的なフィードバックを重視して問題点を特定し、改善サイクルを回します。

DevOpsの実装について

企業がDevOpsを導入するためには、いくつかのプラクティスがあります。

• Infrastructure as Code (IaC): IaCはITインフラをコードのように扱い、自動化を通じて運用チームが手間を減らし、環境を正確に構成する方法です。継続的デリバリーと相性がよく、DevOpsにおいて広く採用されています。
• マイクロサービス: 大規模なソフトウェアを複数の小規模な機能単位に分割し、それぞれを独立したプロセスとして連携させます。DevOpsの柔軟性と合わせることで、特定の機能を個別に拡張やアップデートしやすくなります。
• コンテナ化: アプリとその動作に必要な依存関係をコンテナにまとめる手法です。多様な環境で一貫した動作を実現し、DevOpsの方針に沿った標準化も図れます。
• GitOps: Gitを唯一の情報源として、クラウドネイティブなアプリの管理と継続的なデプロイを行います。

次のセクションでは、GitOpsやInfrastructure as Code (IaC)をさらに深掘りし、貴社のビジネス目標に合う手法を選ぶための参考になる情報をお伝えします。

Infrastructure as Code (IaC)を理解する

コード化されたインフラがもたらす多層的なメリット

かつてのIT業界では、サーバーの電源投入からアプリのインストール、ネットワーク設定まで、手作業に頼ることが多く、時間やコストが膨大にかかりがちでした。また、ミスが混入して設定が不統一になるケースも少なくありませんでした。

こうした状況を革新するために登場したのがInfrastructure as Code (IaC)です。ソフトウェア開発の手法を取り入れ、インフラをコードで定義・管理するこの仕組みによって、テストの自動化や標準化が進み、速度や信頼性、統一性が格段に向上しました。

IaCの主要要素

IaCを正しく理解するには、以下の要点を押さえる必要があります。

1. 設計スクリプト: IaCプラットフォームにとっての指示書であり、意図した構成を説明するためのコードです。
2. IaCツール: Terraform、Ansible, Puppet、Chefなどがあり、設計スクリプトを読み取り、必要な設定を実施します。‍
3. インフラ対象: データセンターの物理サーバーから複数のクラウドベンダーにわたるサービスまで、IaCが制御するリソース全般を指します。

IaCの動作原理

IaCでは、設計スクリプトによって仮想マシンの数や設定項目など、望ましいインフラ構成を明確に記述します。IaCツールはそのスクリプトを解析し、指示通りのインフラを構築します。

こうしたツールはインフラ要素をAPI経由で制御し、例えばクラウド上で仮想サーバーを立ち上げる指示をスクリプトに書けば、自動的にクラウドプロバイダへAPIリクエストを送り、仮想サーバーが用意されます。

IaCツールはインフラを一定の状態に保つために、定期的に差分を確認して必要があれば修正を加えます。こうした動きを「コンバージェンス」と呼び、想定通りのインフラ状態を保つことを可能にしています。

スクリプト化されたインフラを採用する利点

IaCを導入することで、次のような恩恵が得られます。

1. 速度: インフラ要素の作成や変更、削除などを自動化することで、手動作業を減らし、処理を高速化します。
2. 堅牢性: ツールによる一貫したプロセス実行のため、人為的なミスが減り、インフラの信頼性が向上します。
3. 一貫性: 同じ設計スクリプトを使って構築を行うため、環境差異による不具合を回避しやすくなります。
4. バージョン管理: コード化した設計をソフトウェアのようにバージョン管理できるので、過去の状態に戻すのも簡単で、チーム間のコラボレーションもしやすいです。
5. コスト効率: 自動化によってインフラ管理に必要な人的リソースが減り、コスト削減につながります。

要するに、IaCを導入することで、ソフトウェア開発の考え方をインフラ運用に活用できます。プロセスの自動化や厳密なバージョン管理、一貫性の確保は、開発基盤を大きく効率化し、運用面での生産性を上げます。

GitOpsの基本を探る

GitOpsは、従来の運用タスクを開発者が実行できるように進化させた新たな枠組みで、ソフトウェアのインフラやアプリの配備を扱う際に、Gitを唯一の管理元として活用する考え方です。ここでは、GitOpsを成り立たせる基本原則を解説します。

原則1: イミュータブルな制御方式

GitOpsでは、まず望ましいシステム状態を宣言し、その実装をシステム自身の仕組みに委ねる「宣言的アプローチ」が特徴的です。従来のやり方のように管理者が細かくコマンドを発行するのではなく、「アプリを3つ稼働させたい」という要件を示すだけで、システムが自動的に台数を調整するような仕組みです。

原則2: バージョン管理システムの活用

2つ目の原則は、あらゆる設定情報をバージョン管理システムで管理することです。システムの変化がすべてGitのようなリポジトリに記録されるため、誰が何をいつ変えたかを完全に把握できます。

また、開発者はプルリクエストを通して変更を提案でき、マージ前に自動テストやレビューを行うことで品質を保つことが可能です。

原則3: 自動マージの仕組み

3つ目の原則では、メインブランチへ変更がプッシュされると、自動的にシステムに適用される仕組みを導入します。統合とデプロイを自動ツールが引き受けることで、システムが常にリポジトリと同じ状態を維持し、もしズレがあれば自動的に修正できるようになります。

これにより、変更内容がGitにコミットされた瞬間から環境へ反映され、トラブルがあれば速やかに復旧できる体制を整えます。

原則4: モニタリングソフトの信頼性

GitOpsの最後の原則は、システムの正しさをチェックし、差異が見つかると通知するモニタリングソフトの実装です。実際の状態とGitに書かれた状態を常時比較し、相違があれば担当チームにアラートが送られ、必要に応じて自動的に修正提案が行われます。

以上4つの原則がGitOpsの骨組みを作っています。これらを守ることで、チームはソフトウェアやインフラを可視性と追跡性をもって、かつシンプルに扱うことが可能になります。

GitOpsとIaCの概要比較

DevOpsを掘り下げる: GitOpsの進化とInfrastructure as Code (IaC)の詳細検証

ここでは、GitOpsが持つ強みと、IaCが持つ深みを同時に見渡して、DevOpsのコアに近づいてみます。両者を組み合わせることで、IT運用の効率を最大化する設計が可能になります。

GitOpsを探る: Gitのメリットを活かす

GitOpsを理解するには、堅牢なバージョン管理機能を備えるGitをどう利用するかがポイントです。Gitはコードの変更履歴を正確に管理でき、インフラの変更にも同様の恩恵をもたらします。GitOpsでは、インフラ構成や設定ファイル、アプリの仕様などの重要要素をGitリポジトリに保管します。

GitOpsが注目される理由として、変更がGitへのコミットを通して即座に環境に反映され、自動化された監査や修正が行われる点が挙げられます。これにより、継続的かつエラーを素早く発見しやすい体制が構築できます。

IaCを探る: コードによる自動管理

IaCの世界では、手動で行われがちな膨大なインフラ構築をスクリプト化することで、効率を飛躍的に高めます。必要なリソース要件やネットワーク設定をコードでまとめ、反復作業の負担を軽減します。

IaCの本質は、インフラを設計図化して、同じコードを使ってテスト環境や本番環境などを統一的に管理できる点にあります。これにより、環境差異が最小限に抑えられます。

両者の違い

どちらも自動化を利用しますが、そのアプローチが異なります。GitOpsはGitリポジトリを起点としてシステムを更新し、コミット時に環境配置を整えます。

一方、IaCはコードベースの手法でインフラ強化を図り、スクリプトの実行によって段階的にシステムを構成していきます。さまざまな言語で書かれたスクリプトを用い、環境のばらつきを極力排除します。

このように、どちらもメリットがありますが、求める成果や現状に応じて向き不向きがあります。両者を補完的に利用するケースも多く、自社の目的に合わせた最適な選択が重要となります。

今後は、GitOpsとIaCの導入メリットや具体的な使用例についてさらに紹介し、それぞれの技術がもたらす成果を掘り下げます。

GitOpsかIaCか、あるいは両方使うかは、組織のニーズや環境により結論が異なります。しかし、両者の特徴を知ることで、理想的な意思決定の助けになるでしょう。

最新DevOpsにおけるIaCの重要性

ソフトウェア開発の世界は目まぐるしく変化しており、その中でIaC (Infrastructure through Code)は欠かせない存在になっています。手動操作に頼る旧式の運用から、コードを使ったインフラ設計と管理へシフトすることで、今日のDevOpsで大きな効果を生み出しています。

効率的なIT基盤管理

IaCの最大の特長は、IT基盤を効率良く扱えることです。かつては一つひとつのサーバーやデータベースに手動で設定を施していましたが、IaCでは自動化によって手作業を大幅に削減できます。

 
# IaC用の設定ファイル例
parts:
  - label: our-node
    part: Amazon::EC2::part
    properties:
      ImageIdentity: ami-0qwerty987654321
      PartType: t2.micro

上記の例では、YAML形式の設定ファイルを使って、Amazon EC2インスタンスを一つ起動する手順を書き下しています。コマンド一つで起動・変更・削除まで自動化でき、担当者が直接作業する必要がほぼなくなります。

一貫性の向上とエラーの低減

IaCを活用すると、コードを使って同じ設定を再現可能です。これによりバージョン管理や変更履歴も明確になり、手動操作による環境差異がなくなるぶん、障害リスクも抑えられます。

コラボレーションと理解度の向上

IaCを導入すると、コードがインフラの現状を正確に表すため、チーム全員で情報を共有できます。新しいメンバーが参加しても、コードを読むだけで環境を把握できるので、連携や学習がスムーズに進みます。

柔軟な拡張性

IaCのもう一つの利点はスケーラビリティ上の強みです。旧来の手順では、大規模な環境変更に人手がかかりましたが、IaCならコードを修正するだけで拡張や縮小が容易になります。これによって、ビジネス要件が変化してもすばやく対応できます。

結論として、IaCは現代的なDevOpsを支える重要手段です。インフラ管理の手順を標準化し、エラーを減らし、チームの連携を高めながら、大規模展開や変更に素早く対応できるため、ソフトウェアの開発と配布の流れを大きく改善します。

GitOpsによるDevOpsプロセスの効率化

GitOpsはWeaveworksによって提唱されたコンセプトで、クラウド向けの継続的デプロイに新しい風をもたらしました。開発と運用を一体化する土台としてGitを活用し、DevOpsにおける効率性や透明性を高めます。結果として、迅速かつ安定したデリバリーが実現するとともに、柔軟性も飛躍的に向上します。

自動化が促す生産性の向上

GitOpsでは、あらゆる変更（新機能の実装やバグ修正、アプリの設定変更など）がGitへのコミットを通して管理されます。コミットが確定した段階で自動パイプラインが動き出し、変更を動作環境へ届けます。

GitOpsでの一般的なフロー:

1. 開発者がGitリポジトリに変更をプッシュ
2. テストや検証などのパイプラインが起動
3. テストが合格すると、自動的に本番環境に反映

このように自動化が中心にあるため、手作業によるミスが減り、デプロイのスピードも上がります。

監査性・追跡性の向上

GitOpsを使うと、Git上で誰がどのタイミングでどの変更を行ったのか一目でわかります。これは監査ログとしても利用でき、コンプライアンスを意識する組織には大きなメリットです。

さらに、変更履歴を明確に追えることで、万が一トラブルに見舞われた際の原因特定やリカバリーが円滑になります。

安定性と信頼度の向上

運用環境はGitリポジトリ上の設定と常に同期されるため、意図しない変更が入りにくくなり、リポジトリに定義された状態が常に正とみなせます。これによって、安定性と信頼性が大きく向上します。

しかも、GitOpsの考え方では、外部から環境を更新するのではなく、環境がGitの情報を「プル」して更新する形をとるため、設定の衝突や不整合を起こしにくいです。

迅速な復旧への備え

GitOpsはトラブル時の復旧も迅速に行えます。すべての変更がGitに保管されているため、問題があれば以前のバージョンに簡単に戻せます。これによりダウンタイムを最小限に抑えることができます。

つまり、GitOpsはデプロイの自動化や変更履歴の完全な可視化、安定運用、そして素早い復旧を実現するための優れたアプローチです。Gitが唯一の情報源となるため、運用と開発の両面で合理的かつ力強いソリューションとなっています。

GitOpsとIaCの主な構成要素

GitOpsやInfrastructure as Code (IaC)の理解を深めるために、それぞれがどのような要素を持ち、DevOpsの取り組みにどう寄与するのかを確認します。

GitOpsの重要要素

1. Gitリポジトリ: GitOpsでは、システム設定情報をすべてGitに集約します。すべての変更が記録され、時系列の把握が容易です。
2. 宣言的構成: GitOpsでは、望ましいシステム状態を定義し、リポジトリに保管します。実際の環境がこの定義に基づいて調整されます。
3. 自動化: GitOpsは自動化を中核とし、リポジトリとシステムの実際の状態差分を検出して継続的に同期します。
4. 監視ツール: システムが宣言された状態と一致しているかをチェックし、問題があれば警告する仕組みが欠かせません。

Infrastructure as Code (IaC)の重要要素

1. IaC設計: 全体をコードで管理するアプローチで、システムの耐障害性と安定性を高めます。
2. 構成管理ツール: 設定を自動化するためにAnsibleやPuppetなどのツールを利用し、人手のミスを防ぎます。
3. 検証プロセス: 大量生産型の品質管理に似たテストやレビューを実施し、コード化されたインフラ環境の信頼性を担保します。
4. 自動化された実行: 継続的インテグレーション/継続的デリバリー(CI/CD)パイプラインによって新しい設計変更や修正がスムーズに環境へ反映されます。

こうしてみると、GitOpsとIaCはさまざまな面で重なる部分と補う部分を持ち、それぞれの特徴を理解することが取り組みを成功させる鍵になります。

GitOpsとInfrastructure as Codeの主な違い

DevOpsの分野では、作業をシンプルかつ効率的にする手段としてGitOpsとInfrastructure as Code (IaC)が注目されています。両者には似た要素も多い一方で、本質的に異なる点があるため、活用シーンやメリットも大きく違います。

唯一の情報源 (Single Source of Truth)

GitOpsでは、Gitリポジトリが唯一の情報源となる点が特徴的です。すべての変更はGitを介して行われ、システムは常にリポジトリと同期を保ちます。変更があれば履歴がGit上に残るため、透明性と責任分担が明確です。

一方、IaCは特定のプラットフォームには依存しません。インフラの望ましい状態をコードに定義してバージョン管理することは共通していますが、GitOpsのように必ずGitを唯一の出典として扱うわけではありません。

変更の適用方法

GitOpsではプルリクエスト方式が中心です。変更提案をレビューしてマージすれば、その内容が自動的に環境へ適用されます。ロールバックはGitのコミットを元に戻すだけなので、作業がスムーズです。

これに対してIaCはプッシュ方式が基本で、コードを実行してインフラに反映する手順となります。ロールバックも可能ですが、GitOpsほど自動化されていない場合が多く、レビュー工程もツール次第という面があります。

自動化と自己修復

GitOpsだと、リポジトリに定義された「あるべき状態」と現状を比較し、差が生じれば自動で修正する仕組みを導入しやすいです。ただし、その機能がツールに依存することもあります。

IaCも自動化が可能ですが、メインはインフラ構築と設定の効率化であり、自己修復までが標準で備わっているわけではありません。追加ツールを組み合わせることで自己修復機能を実現できます。

利用ツール

GitOpsの主要構成要素は、GitとKubernetesに加え、FluxやArgo CDといったオペレーター系ツールの活用にあります。

IaCの場合はTerraformやAnsible、Chef、Puppetなど広範なツールが活用されます。これらによってインフラをコード化し、構成変更を効率よく進められます。

このように、GitOpsとIaCはどちらもDevOpsの重要な支えですが、唯一の情報源や変更の反映手段、自動化・修復のしくみ、活用ツールなどに違いがあります。現場のニーズを踏まえ、最適な手法や併用を考えることが重要です。

GitOpsを取り入れるメリット

進化の速いDevOpsで、GitOpsは急速に注目を集めています。Gitを軸にインフラやアプリを管理できる点がユニークで、既存のDevOpsツールとスムーズに組み合わせやすいのが魅力です。独立系の開発者から大企業まで、幅広く選ばれる理由を探ります。

デプロイと運用の効率化

GitOpsが従来のDevOps手法に組み込まれると、デプロイのプロセスや運用管理が劇的にスムーズになります。Gitリポジトリを中心にコードを扱うので、プルリクエストベースで明快なタスク管理が可能です。手作業で煩雑になりがちな工程を減らし、アプリの動作や調整が一目瞭然になります。

 
# Gitコマンドで変更をプッシュ
git push origin master

履歴の可視化

GitOpsなら、インフラの変更であってもすべてGitリポジトリに保存され、誰がいつ何を変えたかがはっきりします。これがコンプライアンス対策にも活用でき、セキュリティレベルの強化にもつながります。

開発者の生産性向上

GitOpsは宣言的なスタイルをとるため、開発者は「求める最終形」を設定しておけば自動で環境を調整してくれるようになります。これにより作業負担が軽減され、本質的な開発業務に集中しやすくなり、イノベーションも進みやすいです。

安定性と信頼性のアップ

テストやデプロイを自動化することで人的ミスが減るため、システム全体の安定度が増し、信頼性が向上します。デプロイが失敗したときは直前の状態へ巻き戻す仕組みも整うため、障害リスクを最小限に留めることができます。

復旧までのスピードアップ

万が一トラブルが発生しても、Gitリポジトリに保存したコードを利用して素早くリストアを行えます。エラーが出た場合の統合テストや差分確認も容易になり、ダウンタイムを短くできます。

まとめ

GitOpsは、デプロイの効率化から監査・追跡性の強化、開発者の生産性アップ、安定運用、迅速な復旧まで、多様なメリットをもたらします。Gitを唯一の情報源とすることで、複雑になりがちなDevOps環境をスマートに管理できる大きなアドバンテージがあります。

Infrastructure as CodeがDevOpsに与える利点

DevOpsの広大なフィールドで重要視されているのがInfrastructure as Code (IaC)です。コードによってITのあらゆる作業を一元管理するため、チームが協調しやすくなり、開発スピードと作業効率が向上します。

IaCによるスピードと効率の同期

IaCの大きな強みの一つは、一貫性をmaintainしながら全体の処理を効率化できる点です。手動で行っていたインフラ設定をスクリプト化することで繰り返しの作業を削減し、集中すべき開発や企画に労力を振り向けられます。

また、IaCはDevOpsのアジャイルな開発手法にもマッチし、環境調整とソフトウェアリリースを同時並行的に進める基盤を提供します。

IaCがもたらすスピードと生産性

スピード重視なDevOps環境で、IaCは追い風となります。コードに書かれた設計図を使い、必要なリソースを即座に複製・作成し、大規模な環境整備に対応できるからです。

アジャイル的な変更にもミスマッチなく対応できるため、サービス拡張やテストのための環境構築などにも即応でき、チームの動きをより俊敏にします。

障害復旧への強み

IaCはトラブルが起きた際の復旧性も高めます。環境構成はコード管理されているため、障害が発生したら過去バージョンをすぐ再展開でき、ダウンタイムを短縮できます。

運用ガバナンスと監視の強化

IaCはガバナンス面でも有用です。どのようなリソースをいつ作ったかコードとバージョン履歴で追えるため、監査が行いやすく、安全面の整備にも役立ちます。

さらに、コード化されたインフラを前提に自動監視ツールを導入すれば、潜在的なリスクを初期段階で検知でき、全体の安全性を高められます。

DevOpsとIaCの相性

総括すると、IaCはDevOpsのスピードや効率、柔軟性、そして安全性を大幅に底上げする手段です。そのプロセス設計はソフトウェア的アプローチを活用しており、開発と運用の連携をより自動化・スムーズ化します。

次のパートでは、新進気鋭のGitOpsについても触れ、IaCとの違いやメリットをより比較していきます。引き続きお付き合いください。

GitOpsを支える主なツール

GitOpsは、Gitを中核にインフラとソフトウェアを「宣言的」に扱うDevOpsの一形態です。このGitOpsを十分に活用するためには、関連ツールや技術を理解しておくことが欠かせません。ここでは、効果的なGitOpsの環境を作るうえで注目すべき要素を紹介します。

Kubernetes: GitOpsの土台を形作る存在

Kubernetesは、GitOps環境には欠かせない強力な仕組みを提供します。GitOpsにおいては、アプリをオーケストレーションし、適切にスケールさせ、監視するための重要なプラットフォームとして機能します。Kubernetesの仕組みによって、アプリが安定的に稼働できる土台が整います。

 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp-pod
  labels:
    app: myapp
spec:
  containers:
  - name: myapp-container
    image: myapp

Kubernetes Podの設定例（YAML形式）

Flux: 継続的デリバリーの自動化を下支え

Fluxは、Gitリポジトリの設定がKubernetesの実際の状態と合致しているかを絶えず確認し、ずれがあれば修正するオペレーターです。クラスタ内部で動作し、外部のCDツールに頼らずともKubernetesのデプロイを管理できるため、GitOps運用に適しています。

Argo CD: GitOps環境での継続的デリバリーに特化

Argo CDは、Kubernetes向けに設計された宣言的で使いやすいCDソフトウェアです。Fluxと同じくGitOpsの考え方を実践できますが、UIが充実していたり、状態比較やヘルスチェックを標準で備えている点が特徴です。

FluxとArgo CDの機能比較

Helm: Kubernetesアプリの管理を簡素化

Helmは複雑なKubernetesアプリを柔軟に定義・デプロイ・更新するための仕組みを提供します。Helm Chartというパッケージ形式で、関連リソースをまとめて扱えるため、GitOpsとの連携にも向いています。

Sealed Secrets: GitOpsにおける機密情報の扱い

Sealed SecretsはBitnamiが開発したKubernetes拡張で、Secretオブジェクトを暗号化して扱う仕組みです。暗号化されたデータはリポジトリに安全に保管でき、特定のクラスタ内でのみ復号できるため、機密情報を守りながらGitOps運用を実現できます。

これらのツール群、たとえばKubernetes、Flux、Argo CD、Helm、Sealed Secretsなどを適切に組み合わせることで、GitOpsを活かした高度なオペレーションが可能になります。最終的な選択肢は、プロジェクトの要件や運用ポリシーによって異なります。

Infrastructure as Codeを支えるツールと技術

急速に進むDevOpsの流れを支える柱の一つにInfrastructure as Code (IaC)があります。開発者がプログラミングや自動化の視点からインフラを扱うことで、よりスムーズな設計・運用・管理が実現します。ここでは、IaCの主要ツールやアプローチを確認しましょう。

Terraformの特徴

TerraformはHashiCorpが開発した高機能なIaCツールで、独自言語HCLを使ってインフラを定義します。複数のクラウドサービスと連携できる汎用性の高さが特徴です。

HCLは可読性が意識された設計言語で、チーム全員がインフラ構成を理解しやすくなっています。クラウドベンダー各社のサービスとの親和性も高く、柔軟な検証や管理が可能です。

Ansibleの概略

オープンソースとして人気の高いAnsibleは、ソフトウェアの展開や設定管理を自動化する手段として知られています。Unix系システムだけでなくWindowsにも対応し、YAMLを使ったシンプルな記述が特長的です。

Ansibleはエージェント不要をうたっており、管理対象ノードに特別なアプリをインストールする必要がありません。SSHで接続し、複数回実行しても同じ結果を得られる「冪等性」を実現しています。

Chefの機能

Chefはインフラをコード化し、プラットフォームを問わず導入できる利便性が魅力です。Ruby独自のDSLで、サーバーの構築やアプリ配布、設定などを一気通貫で自動化します。

Chefは大規模システムでも拡張性が高く、継続的デリバリーを含めた総合的な管理に応用できます。

Puppetの特徴

PuppetはLinuxやWindows環境でサーバーを統合管理するオープンソースのツールです。モデル駆動型のIT自動化を実装しており、インフラのライフサイクル全体にわたって支援します。

大規模運用でも安定した管理が可能で、監査やレポート機能なども備えています。

IaCツール比較

特定クラウド向けのIaCツール

AWSのCloudFormationやAzureのARMテンプレート、Google CloudのDeployment Managerなど、主要クラウドベンダーは独自のIaCツールも提供しています。自社クラウドサービスとの統合が強みで、追加機能を使いやすいのが利点です。

ツール選びはプロジェクト内容や既存スキル、クラウド環境によって異なります。チームに合った選択をすることで、IaCを円滑に運用しながらインフラ管理を効率化できます。

GitOpsとInfrastructure as Code: どちらを選ぶべき？

企業のゴールを明確に

GitOpsかIaCかを見極める際には、まず自社（貴社）の戦略的な目的を明確にすることが大切です。変更管理の履歴を細かく追跡して開発者同士の協調を優先したいのか、それとも強力な自動化や再現性を重視したいのかで変わります。

変更点を詳細に把握しつつチーム連携を深めたいなら、GitOpsが有力候補になります。Gitを軸にデプロイや修正をコントロールでき、プルリクエストを中心に動かすため変更履歴が明瞭です。

それに対して、インフラの自動化と展開の容易さをひときわ重視したいなら、IaCに軍配が上がるでしょう。コードを使った再現性の高さでインフラ構築を大幅に効率化できます。

GitOpsとIaCの比較

具体的な特徴を一覧で確認すると、意思決定の手助けになります。

学習コストも検討

GitOpsはGitに慣れていれば取りかかりやすいですが、既存システムとの絡みを変える必要があるため、移行に手間取る可能性があります。

IaCはコードによるインフラ管理になじみがないと最初はハードルが高いかもしれませんが、一度理解すれば運用は安定しやすいです。

戦略に基づく最終判断

結局のところ、GitOpsかIaCかのチョイスは、自社の事業戦略やチーム構成、既存のツールチェーンによって決まります。要求や制約を整理し、どちらの手法が勝っているかを見極めてください。

変更管理や共同作業を重視するならGitOpsが魅力的ですし、環境の再現性や自動化が最優先ならIaCがぴったりです。何を選んでもDevOpsの生産性向上が目的ですので、全体のアーキテクチャと整合を取りながら導入を検討するのがおすすめです。

GitOpsのワークフローを理解する

GitOpsは、Gitによるバージョン管理をさらに発展させ、複数のソフトウェアやツールを同期させる手法です。GitとCI/CDの連携によって、システム構成の変更を簡潔かつ安全に行う仕組みが用意されます。

GitOpsフレームワークの中心要素

GitOpsのすべては、適切に組織されたGitリポジトリから始まります。このリポジトリにはアプリやシステム構成に関連する重要な設定が集約され、そこを拠点に環境全体をコントロールします。

1. コード記述: 開発者が新規機能や構成変更を専用ブランチで編集します。
2. プルリクエストの作成: 変更内容をレビュー用に提出し、自動テストなどが走ります。
3. レビューとマージ: 自動テストが合格したら、チームのレビューを経てマージされます。
4. 継続的リリース: メインブランチの変更をCI/CDパイプラインが検知し、自動で本番環境を更新します。

GitOpsを実践するうえでのキーポイント

以下の要素があると、GitOpsがよりスムーズに機能します。

• Gitリポジトリ: 中核となる保存場所で、構成ファイルやアプリのソースコードなどを集中管理します。
• CI/CDパイプライン: Gitに変更があったときに自動テストやデプロイを実行し、新しい状態を反映させます。
• Kubernetesなどのコンテナ基盤: APIドリブンでリソースを管理できる仕組みが、GitOpsと非常に相性がいいです。
• 監視・可視化ツール: 環境の現在状態とリポジトリとのギャップを常にチェックし、問題が起きればすぐ知らせます。

GitOpsの具体例

実際の流れをざっくり示すと、

1. 開発者がコードや構成を更新し、プルリクエストとして提案
2. 自動テスト後、チームがレビューしてマージ
3. メインブランチに反映された変更をCI/CDが検知し、本番環境に自動反映
4. 監視ツールがリポジトリと現行状態を比較し、差分があれば自動修正

この体制により、変更の検証や承認、それに続く本番反映まですべて一貫した手順で進みます。トラブルシュートもGit上の記録を見れば簡単に把握できます。

要約すると、GitOpsはGitとCI/CDを活用してアプリとインフラを効率・安全に同期する優れたメソッドです。変更の透明性が高く、スピーディなデプロイを実現しやすい点が注目されています。

Infrastructure as Codeを運用するうえでのポイント

コンポーネント指向のインフラ設計

Infrastructure as Code (IaC)を成功させるコツとして、機能ごとにインフラを小さく分割し、コンポーネント化して管理する考え方があります。それぞれのパーツに役割を定義し、サーバーやネットワークの構成を整理しやすくします。

この設計により、

• 再利用: 同じコンポーネントを複数環境で使い回すことで、作業とコードの重複を減らせます。
• 独立性: あるコンポーネントを変更しても他への影響が最小限で済むメリットがあります。
• 柔軟性: 必要に応じてコンポーネントを追加・削除しやすくなり、拡張性が向上します。

変更履歴を管理する仕組み

インフラに対する変更履歴を追跡できるようにするのは、IaCにおいては非常に重要です。誰がいつ何を変えたのかを誤りなく把握し、万が一問題が起きても迅速に対処できます。

多くの場合はGitが最適な選択肢で、ブランチとプルリクエストで効率的に管理しつつ監査ログも蓄積できます。

自動テストの実施

プログラムコードと同様に、インフラ構成コードにも定期的な自動テストが推奨されます。早期段階で問題を洗い出し、本番環境でのトラブルを防ぐことが狙いです。

テストパターンとして、

• ユニットテスト: コンポーネント単位で動作を確認
• 統合テスト: 各コンポーネントが連携して正しく動作するかを確認
• コンプライアンス・テスト: セキュリティや性能などの要件を満たしているかをチェック

適切なIaCツールの選択

IaCを運用する際には、TerraformやAnsible、Chef、Puppetなどのツールを使い分けます。設計図面の作成や検証、実行をスムーズに進められるツールを選ぶことで、作業効率が格段にアップします。

最適なツール選びはプロジェクトの規模やチームのスキルに左右されます。ツール選択が成功すれば、IaCの定着と継続的活用が見込めます。

堅牢なCI/CDパイプラインの構築

インフラ構成コードの変更を自動的にテスト・反映させるには、CI/CDパイプラインの構築が鍵です。変更が加わった時点でテストを走らせ、問題がなければ本番環境にデプロイする流れを整えます。

これにより、変更時のトラブル検出が早まり、影響範囲を最小限にとどめることができます。

まとめると、IaCを円滑に運用するには、コンポーネント化や変更履歴の追跡、自動テスト、適切なツール活用、そしてCI/CDパイプラインが重要です。これらを押さえておけば、高品質で効率的なIaC環境が実現しやすくなります。

GitOpsの成功事例

以下では、実際にGitOpsを導入して成功を収めた企業の事例を紹介します。

事例1: Weaveworksの例

GitOpsの提唱元として知られるWeaveworksは、自社の大規模Kubernetes環境をGitOpsで管理しています。Gitリポジトリへのプルリクエストを通じて設定を更新し、自動テストをパスした変更を本番に反映するスタイルです。

これによって、すべての変更の可視性が高まり、必要に応じてロールバックも簡単に行えるなど、運用効率と安全性が格段に向上しています。

事例2: Intuitの変革

ファイナンス関連ソフトで広く知られるIntuitも、GitOpsを使って200以上のサービスが稼働するKubernetes基盤を管理しています。Gitリポジトリを単一の情報源に据え、プラットフォームの変更をすべて自動化。Gitの履歴を参照しつつ問題があれば迅速に差し戻せる体制が整いました。

数百にわたる環境への配置ミスを減らし、配備スピード向上にも成功しています。

事例3: Lunar Wayの場合

フィンテック分野のLunar Wayも、Kubernetes環境とGitOpsを組み合わせて運用しています。構成ファイルをGitに集約し、自動プロセスで更新と検証を実行。高い信頼性を確保しながら、変更の適用も素早く行えるようになりました。

こうした各社の事例から、GitOpsの強みとして変更管理の明確化、ロールバックの容易さ、スケーラブルな環境構築などが挙げられます。大規模でも小規模でも柔軟に活用できるのがGitOpsの魅力です。

Infrastructure as Codeの成功事例

IaCは、企業のITインフラ構築と運用方法を大きく変革し、多くの場面でメリットをもたらしています。実際に導入して成果を上げた事例を見てみましょう。

事例1: Netflixが開発したSpinnaker

エンターテインメント業界をリードするNetflixは、マルチクラウド向けのオープンソース・デリバリプラットフォームSpinnakerを開発しました。これはIaCの考え方を取り込み、各種クラウドリソースをコードとして管理できるようにしています。

AWSやGoogle Cloud、Azureなど複数のクラウドサービスに対してコードベースでリソースを提供し、大規模なストリーミング基盤を効率よく支えています。

事例2: Etsyのクラウド移行

オンラインマーケットプレイスとして有名なEtsyは、Google Cloudへの移行にTerraformを使いました。インフラ構成をTerraformスクリプトで管理することで、大規模環境の移行や調整を自動化し、人的作業によるミスを減らしています。

コードベースで環境を完全に把握できるため、新サービスの追加や更新もスピード感を持って実行でき、プラットフォーム全体のコントロールが容易になりました。

事例3: 英国政府のGDSチーム

AWSを利用している英国政府のGDS (Government Digital Service)チームでは、CloudFormationを採用してインフラを管理しています。JSONやYAMLファイルでリソース定義を行い、変更管理やバージョン履歴をGitなどで追跡。

この戦略により、必要なAWSリソースを一貫して作成・更新・削除しやすくし、手動操作の大幅削減にもつなげました。

事例4: Capital OneのCloud Custodian

金融業界のCapital Oneは、クラウド資産をコード化して一括管理するためのCloud Custodianをオープンソースで公開しました。IaCの発想でポリシーをコードとして定義し、自動でルール違反を検知・修正できる仕組みを構築しています。

手作業の負荷が減るほか、特定のポリシーに基づく監査やレポートも容易に行えるという利点があります。

これらの事例は、IaCがマルチクラウド管理や大規模クラウド移行、リソース制御、ポリシー遵守など、多彩な用途で役立つことを示しています。自動化と標準化によってリスクを下げ、運用効率を高める手段として注目されています。

将来動向: GitOpsとInfrastructure as Codeが導くDevOpsの進化

マイクロサービスやコンテナ化との融合

DevOpsの領域では、GitOpsやInfrastructure as Code(コード化インフラ)といった概念が進化を続ける中で、マイクロサービスやクラウド主体の手法が広がっています。細分化された独立部分で構成されるマイクロサービスは、柔軟な拡張や更新ができる反面、正しく管理するには高度な自動化が必要です。

こうした背景で、GitOpsとIaCは効率的な自動化プロセスを提供し、急速に変化するニーズや技術にも即応できるよう支えます。

GitOpsでは、複数のリポジトリからなるマイクロサービスを一元管理し、IaCではコンテナやネットワーク設定をコードで定義し、同一手順の繰り返しを容易にします。

クラウドファースト志向の加速

ますますクラウドを前提としたアーキテクチャが主流となる中で、GitOpsとIaCによる自動化はその強みを発揮しやすくなっています。コードによる管理はスケールや柔軟性に富むクラウドと非常に相性がよく、拡大し続けるサービスを安定運用できます。

GitOpsとIaCの相乗効果

本来別々に使われてきたGitOpsとIaCですが、両方を組み合わせることでさらに強力な運用体制を築く動きが活発化しています。GitOpsの宣言的アプローチとIaCの綿密なコード管理は互いを補完し合い、結果として高度に自動化されたDevOpsが実現します。

これはクラウドネイティブ時代の新たなスタンダードになりつつあり、分散環境や大量のリソースを扱う企業にもメリットが大きいです。

AIと機械学習の台頭

さらに、AIや機械学習がDevOpsに組み込まれる動きも加速しています。GitOpsとIaCによる自動化されたインフラやデプロイに対し、AIが統計的に最適な配置や異常検知を行う組み合わせが注目され、人的負担の軽減や品質向上が見込まれます。

こうして、GitOpsやIaCはクラウド志向やAI技術との連携を深めながら進化を続け、これからもDevOpsの中核を担う重要なアプローチとして発展が期待されています。

結論：GitOpsとIaCの選択

企業特性に合わせた導入を

GitOpsを導入するか、Infrastructure as Code(IaC)を活用するかは、最終的には組織の文化やチームの強みに左右されます。Git管理に強みがある開発チームならGitOpsが導入しやすいでしょうし、大規模インフラの構成管理が課題ならIaCのメリットを活かせます。

それぞれに得意領域があるため、企業ニーズを見極めたうえで選択すると意味のある成果が得られます。

メリットを整理

GitOpsのメリットは、変更履歴の完全な可視化と、リポジトリで定義した状態との同期による安定稼働です。一方のIaCは、インフラの自動構成やバージョン管理によって、柔軟かつスピーディなセットアップを可能にします。

想定される課題

技術要員のスキルや導入のコストなど、両方の手法にはそれぞれ実装面での懸念があります。大がかりな作業や既存システムへの影響を考慮しないと、有効に活用するまでに時間がかかる場合もあります。

それでも、GitOpsもIaCも正しく導入できればDevOpsの効率や品質に大きく貢献できる存在です。現場の課題や目標を洗い出し、合った選択肢をじっくり見出す必要があります。

GitOpsとIaCの学びを深めるリソース

DevOpsは常に新しいアイデアが生まれるダイナミックな領域で、GitOpsやInfrastructure as Code(IaC)も形を変えながら進化しています。ここでは、知見を広げるための書籍やオンライン情報源を紹介します。

充実した書籍やオンライン資料

1. Kief Morris『Infrastructure as Code』: サーバー管理におけるIaCの概要が整理されており、クラウド環境で最適な手法を学べます。
2. Billy Yuen ほか『Kubernetes and GitOps』: KubernetesとGitOpsを組み合わせた最新手法を解説する好著です。GitOpsのメリットと具体的な実装を理解するとっかかりに。

オンラインコース

1. Udemy: Terraform入門: Terraformを通じて、IaCの概念や実践まで体系的に学べる人気講座です。
2. Udacity: Flux & GitOpsで学ぶKubernetesデプロイ: GitOpsの主要ツールFluxを使った継続的デリバリを学習でき、Kubernetesとの組み合わせ事例も豊富です。

ブログやウェブサイト

1. Digesting DevOps: GitOpsやIaCなど、DevOps関連テーマを深く掘り下げる総合サイトです。
2. The DevOps Cosmos: 各種記事やウェビナー、ポッドキャストが充実しており、GitOpsやIaCの新情報も随時カバーされています。

ウェビナーやポッドキャスト

1. TechQuandary:「GitOpsを解き明かす」: GitOpsの実用例や導入メリット、課題を深堀りする対談形式のポッドキャストです。
2. TechConvo.fm:「インフラ管理の変遷〜自動化への道」: IaCの登場でインフラ管理がどう進化してきたかを解説します。対談や事例紹介が興味深いです。

おすすめGitHubリポジトリ

1. GitOps Gems: GitOpsに関するツールや記事、サンプルなどを集約したリポジトリです。
2. Terraform Vault: Terraform関連のスクリプトやドキュメント、ベストプラクティスがまとめられています。

これらを活用すれば、GitOpsやIaCの理解がより広がり、DevOps全体の知識も深められます。実践を通じて学び、継続的に改善を図る姿勢が大切です。