AFISとは
自動指紋認証システム(AFIS)は、指紋のデータベースを備えた生体認証システムと捉えることができます。このシステムは、データベース内の既知の指紋と照合するために使用され、多数の情報を検索して正確な結果を得ることが求められます。今日では、数十億もの指紋をわずか1秒程度で検索でき、結果の精度は100%を目指しています。
AFISは、コンピュータ画像処理技術を用いて人を識別する生体認証システムです。この技術は、指紋情報の取得、保存、解析に用いられます。当初、FBIが犯罪解決のために導入し、その後、一般の個人識別や閉鎖系での不正検知にも利用されるようになりました。指紋は信頼性の高い識別情報として、多くの国の法制度で認められています。AFISは約25年にわたり使用され、最新の技術では生体ライブフィルタリングと呼ばれる進化系も登場しました。多くのベンダーがAFIS関連のハードウェアやソフト製品を提供しています。
AFISは世界中で広く利用されている有用なシステムです。しかし、いつ作られたのでしょうか?
最初のAFISは1974年にFBIによって開発されました。当初のシステムは、完全な画像を保存するには費用がかかるという理由で、指紋の一部のみを記録する設計でした。システム自体は最速・最効率ではありませんでしたが、後の改良により有用性が向上しました。
初期のシステムは巨大で、部屋一杯に多くのPCが並んでいました。一方で、検索時間は短縮されました。紙のデータベースでは、警察は指紋検索に1ヶ月以上かかることもありましたが、PCでは約30分で照合できました。現在のシステムでは、瞬時に検索が完了するでしょう。
FBIのABISシステムは現在も利用され、IAFIS(Integrated Automated Fingerprint Integration System)としても呼ばれています。AFISとIAFISは同義で使われることもありますが、概念には若干の違いがあります。初のInnovatrics AFISは2009年に導入され、指紋、掌紋、虹彩などを認識するよう設計されています。体の異なる部位を用いて人を識別する仕組みは、自動生体認証システムと呼ばれます。
AFISは、指紋、掌紋、その他の印象の画像を保持する生体認証システムとして設計されています。また、人を識別するためのその他の個人情報も含むことがあります。データベースに記録される情報は、捜査や生体共通登録などの信頼できる情報源から取得されます。
データベースは、元画像から抽出されたパターンで構成され、迅速な検索を可能にします。適切なハードウェアを使用すれば、現場のPCからデータにアクセスでき、不審者の被害者や災害生存者の早期確認に役立ちます。
特定の運用において、AFISのデータベースは災害復旧プロセスの管理にも利用されます。これらのプロセスは一定期間実施され、例えば入場整理などの際に特定の支援を提供するのに用いられます。
このシステムは、瞬時に多数の記録を検索できるため、捜査の際に容疑者や被害者、非行者、身元不明者の識別に役立ちます。AFISは照合精度を高め、誤りを防ぎます。
要所を捜査する際、通常の利用者や住民の指紋を確認し、容疑者のものと区別することが必要です。そのため、AFISは迅速な結果を短時間で提供する点で重要です。また、複数の人物の指紋を一括で整理することで、検索時間を大幅に短縮できます。このような機能により、調査が容易になり、場合によっては数時間で容疑を特定し逮捕に結びつくこともあります。
このシステムは、指紋などの詳細な特徴データをデジタルで整理・検索・交換するために使用されます。多数の指紋記録を扱う場合、手作業では膨大な労力が必要ですが、AFISを使えば効率的に処理できます。AFISのデータベースには、既知・未知を問わず何十億もの指紋が登録されており、照合には従来数時間かかることもありました。生体認証システムは業務向けに利用される一方、AFISは警察や安全機関で採用され、未確認の指紋は事件の関連付けのために保存されます。
IAFISは、FBIによって開発・管理された指紋認証システムです。1999年に導入され、以降FBIやその他の安全機関で利用されています。FBIによると、IAFISには膨大な数の指紋と犯罪履歴が登録されています。また、IAFISは高度な画像処理を用いて、プログラムによる指紋検索や自動照合が可能です。多くの犯罪者やテロリストの記録も含まれています。
もし、プログラマーがAFISに侵入し大量の指紋情報を入手した場合、次にどのような手段をとると考えられるでしょうか?
指紋は他の識別情報と異なり、変更や再発行が不可能です。そのため、取得されたデータは通常の窃盗識別ではなく、スパイ活動に利用される可能性があります。データは、外国の政府機関や扇情団体に提供される恐れもあります。また、秘密裏の捜査員の識別や、新たな偽装人物の作成に利用される可能性もあります。
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