記事の冒頭は前編の記事です
ブランド価値と洗練された評価
十分に機密情報を守れなければ、競合他社に対して不利になることを心に留めておいてください。自社の情報や企業内の大切なデータを不正なアクセスから守ることができれば、競争力が高まり、顧客からも評価されます。一方、十分な情報セキュリティ対策を怠る企業は、深刻な経済的打撃や評判の低下、さらには顧客の信頼低下に見舞われる可能性があります。DLPは、企業が非常に重要とする情報を守り、過剰な悪影響や内部混乱から守る効果があります。
DLPは後回しにすべきではない
本当にその通りです。情報漏えいの予防を後手に回すわけにはいきません。顧客情報を扱うすべての企業にとって、これは非常に大切な事項です。特に、顧客の個人情報を収集する場合はなおさらです。現代のデジタル社会では、スマホ、組み込みアプリ、クラウドアプリ、ソーシャルメディアアプリに至るまで、情報が飛び交っています。
この結果、国境を越えた広大なネットワークが形成され、多くの攻撃経路が生じています。こうしたグローバルな脅威に対応するため、企業は変革し、この環境に適応する必要があります。すべての重要な情報が、不正なアクセスからしっかり守られていることを確認することが求められます。つまり、ブランド戦略を立てる際には、情報漏えい防止が重要な検討事項であるべきです。修正するより、予防するほうが賢明です。
クラウドでの企業データ漏えい防止
今日、ほとんどの企業がクラウドを利用しております。情報を安全に保存できる場所はもはや存在しません。情報漏えい防止は、企業が特に重要と位置づけた機密情報を特定し、適切な暗号化措置が講じられないままクラウドにアップロードされるのを防ぐのに役立ちます。クラウドへの移行時に、DLPが機密情報の流出を防止するのです。これにより、情報を守ることが可能となります!
内部の脅威
これは、企業内部の人間によるリスクの中心です。内部の関係者が関与するため、守るのが非常に難しい場合があります。例えば、個人的な恨みから企業やブランドに損害を与える内部関係者が典型的な例です。
彼らは、多くの場合、単独あるいは外部の人物と手を組み、この行為を遂行します。そして、既に企業内の重要な情報に容易にアクセスできているため、大きな被害を及ぼす可能性があります。この攻撃は、最も危険な漏えいパターンのひとつと言えるでしょう。
もし、その行為を行う人物が企業の上層部であれば、さらに恐ろしい存在となり、企業内のほぼすべてへのアクセスが可能となります。このような攻撃に対しては、DLPなどの対策で、漏えいの危険がある機密情報にタグ付けやスタンプを行うことで、ある程度防止することが可能です。
誤送信の防止に役立つ
DLPは、誤って情報が共有される状況を防ぐのに役立ちます。企業内の人がうっかり機密情報を流出させ、結果として情報を狙う不正者の餌食となることがあります。こうした攻撃者は、常に新たな手口を探しているのです。
まず、標的となる企業の徹底調査を行い、わずかな隙を見つけるとすぐに攻撃方法を計画し実行します。十分に調査した後、関係者に手を伸ばすのです。
被害者の同意なしに機密情報が悪用されると、企業は大きなダメージを受けます。しかし、適切な情報漏えい防止策があれば、企業が極めて重要とする情報の外部流出を防ぐことができ、さまざまな脅威から守ることが可能です!
悪い評判
企業が外部や内部の脅威に対して十分なセキュリティ対策を講じなければ、結果として悪い評判に繋がります。もし、貴社が継続的に攻撃を受ける状況であれば、業界内での評価が低下する恐れがあります。
この結果、顧客、取引先、支持者、さらには競合他社との関係に支障が出る場合があります。こうした状況を避けるためにも、企業内の情報セキュリティを強化することが非常に重要です。被害が生じる前に対策を講じ、企業の評判を確実に守ることが求められます。
さらに、情報漏えい防止は、新規・既存を問わず、企業運営において常に重点的に検討すべき分野です。企業活動の初日から、すべての新たに生成・利用・共有・保存される情報を機密として取り扱う必要があります。しっかりとした体制が、企業の未来を守る鍵となります!
多くの機密情報を扱う企業にとって、DLPは有効な手段です。たとえば、医療機関、銀行、政府機関など、法令遵守のために個人情報を収集する場合に特に役立ちます。いくつかの調査で、電子文書やデータを扱う企業は少なくとも一度は機密情報の漏えいを経験していることが分かっています。これにより、銀行や医療機関が攻撃者に対して脆弱であることが明らかになっています。したがって、こうした攻撃者が頻繁に仕掛ける脅威に対抗することが重要です。
また、DLPはデータ暗号化の代替策ではありません。たとえば、プログラマーが貴社のシステムに侵入し、機密情報を含むデータにアクセスできた場合、DLPだけでは防ぎきれません。DLPはアプリ内のデータセットに直接作用するものではないため、情報を守るためには高度なデータ暗号化や文書単位の暗号化が必要となり、DLPはその補助的な役割として活用すべきです。
ご覧の通り、DLPは企業にとって重要な3つの目的に対応しています。それは、個人情報を守ること、知的財産を守ること、そして情報の見える化です。
個人情報の守り–企業が個人識別情報(PII)、医療情報(PHI)、カード情報(PCI)などの詳細なデータを収集・保存している場合、HIPAAやEUのGDPRなどの規制に準拠する必要があります。DLPは、企業内での情報の動きを把握し、監視、分類し、注意深く管理することにより、情報の安全性を確保するのに役立ちます。
知的財産の守り–企業が高度な企業秘密、交換技術、または国家機密を有している場合、これらが流出すると経済状況や企業イメージに大きな影響を及ぼす恐れがあります。DLPは、システム内の情報を分類し、構造化・非構造化の両面から守るための各種機能と制御手段を備えた、デジタルな守りとして機能します。これにより、予期せぬ情報流出から企業を守ります。
情報の見える化–企業が情報の流れを把握しようとする際、DLPはエンドポイント、サーバ、クラウド上のデータの動きを監視するのに大いに役立ちます。これにより、どの社員がどのように情報にアクセスしているかが明確になり、内部からの危険な情報漏えいを防止することができます。
情報漏えいを防ぐことは極めて重要です。情報が失われると、企業全体の健康状態に深刻な影響を及ぼします。サイバー犯罪者は情報を盗み、不正利用や大規模な混乱を引き起こす可能性があります。したがって、情報が不適切な手に渡らないようにすることが不可欠です。以下に、DLPによる情報漏えい防止のいくつかの利点を示します。
DLP技術を活用することで、企業内の情報の流れや利用状況を詳細に監視することが可能です。これにより、情報がどのように移動し、誰がアクセスしているかが明確になります。
また、DLPは機密情報が誤って公開されるのを防ぐ役割も果たします。たとえば、担当者がうっかり重要な情報を外部に送信してしまった場合でも、DLPがその流出を阻止します。
情報漏えいを未然に防ぐことで、訴訟リスクを低減し、企業の評判や信頼性を維持することが可能です。DLPを用いれば、情報が不正な手に渡るのを防止できます。
また、情報セキュリティの確保や、内部不正の実態を明らかにするためにも有用です。DLPは、企業内での情報の流れをしっかりと把握します。
現在、多くの企業が情報をクラウドに保存していますが、悪意あるプログラムがクラウド上のデータを狙うため、大きなリスクが伴います。暗号化により、情報は安全に保たれます。
DLPは、重要な情報を暗号化し、漏えいリスクから守るための支援をします。
どの企業も、しっかりとした体系的な情報漏えい防止対策を検討すべきです。これは、不正利用や企業の発展を妨げる行為から情報を守るための積極的な手段となります。大規模な情報漏えいが発生する前に対策を講じ、企業が不要なトラブルに巻き込まれないようにすることが重要です。堅固なDLP対策を構築し、その大きな利点を実感していただきたいものです。
完璧なものは存在しないため、DLPにも課題はあります。主な問題点の一つは、完全無欠ではない点です。たとえファイルに社会保障番号やクレジットカード番号が含まれていても、DLPはそれらを機密情報として自動的に判断できない場合があります。これは、DLPが保護対象として設定された正確な情報のみを検出する設計になっているためです。DLPが有効でなければ、攻撃リスクが高まります。
多くの企業は、情報漏えいの事案が発生してからDLPを導入する習慣があります。しかし、攻撃が起こるまで待ってから対策を始めるのは、致命的な病気の治療を遅れて始めるのと同じです。このような行動は、企業の成長に深刻な影響を及ぼすため、到底容認できません。機密情報を守る方法としては、暗号化とDLPの二つがあります。暗号化は情報の読み取りを防ぎ、DLPは漏えいを防止します。どちらも情報セキュリティには欠かせない手段です。
なお、世界の大手企業でさえ、依然としてセキュリティ侵害に悩まされている事例があることは注目に値します。これは、十分なDLP対策を実施しているのに、侵害が発生しているという意味ではなく、対策の効果や運用上の課題が存在することを示しています。DLPのメリットが多い反面、次の点について正しく理解しておく必要があります:
分類が必要である
DLPは、ネットワーク上の機密情報を積極的に監視するため、まずは情報の分類が必要です。従来のDLPでは、機密情報の正確な位置を把握し、ポリシーやラベルを付与する必要があります。これが、いわゆる分類作業です。分類は情報漏えい防止において極めて重要ですが、非常に複雑で時間を要するプロセスです。もし分類が不適切であれば、従来のDLPでは企業の機密情報が漏れているかどうかを判断できなくなります。
SaaSのファイル共有には対応しない
Google DriveやDropboxなどの有名なSaaSファイル共有アプリは、データを他のアプリ間で送信するのではなく、コンテンツ自体に直接リンクする方式を採用しています。従来のDLPでは、このようなピアツーピアの共有形態を把握できず、情報の流れを完全に監視することができません。たとえば、Googleドキュメントに誰かを招待した場合でも、文書の内容を十分に検知することは困難です。そのため、従来のDLPソリューションでは正確な監視ができないのです。
怪しい通信の監視には対応しない
従来のDLPでは、メールやその他のメッセージプラットフォームを介した疑わしい通信を把握することができません。したがって、もし二人の社員が共謀して企業の機密情報を不正利用したり、競合他社に売却した場合でも、メールでのやり取りはDLPでは検出されません。
情報利用・管理ポリシーの徹底が困難
ポリシーを策定するだけでは不十分です。DLPは、社員がどのように情報を扱い、セキュリティポリシーに違反しているかを把握するのに役立ちます。策定とともに、実際にそれを徹底することが重要です。
インターネット利用者が数千人から数百万、さらには数十億にまで増加している現状は、情報漏えい防止の必要性を如実に示しています。DLPは、どの企業にとっても重要な対策です。ユーザーや顧客の機密情報を厳格に守ることは、すべての企業で最優先事項であるべきです。企業を構築する際は、まず『情報漏えい防止』を最重要項目として考えるべきです。
最新情報を購読