データ保存、資産、コストに常に頭を悩ませていた企業は、クラウドの柔軟性を恩恵と捉えていました。クラウドが普及する前は、技術やデータ保存に多大な投資が必要でした。この状況を受け、低コストで容易に拡張できるクラウドソリューションが登場しました。
成長期の中小企業は、クラウドソリューションによるストレージを高く評価し、積極的に採用しました。クラウド技術は、データ量が増大する企業にとって柔軟な対応策として進化しました。クラウドは、謙虚な始まりから多くの企業が業務を行う拠点へと成長しています。
しかし『クラウド適応性』とは実際には何を意味するのでしょうか?その利点は何か、どのようなクラウド技術に対応できるのか、見ていきましょう!
仮想化により、マルチクラウド構成が利用しやすくなります。仮想マシン (VM)は非常に柔軟で、実機のように機能が固定されているわけではなく、規模の拡大や縮小が簡単です。ワークフローやアプリは、リモート環境へ移すことも、複数のサーバ上で同時に運用することも、必要に応じて大規模なVMへ転送することも可能です。
さらに、サードパーティのソフトウェア企業は、単独の組織では経済的に難しい迅速な拡張に必要な多くのハードウェアとソフトウェア資産を既に保有しています。
クラウドスケーラビリティは、統一されたデータアーキテクチャと多くの大きな利点を提供し、従来の情報保存方式の数多くの欠点を解消します。
クラウドコンピューティングの最も特徴的な点は、クラウドの拡張性です。持続可能なクラウドは、増大する業界の要求に合わせ、コンピューティング、ネットワーキング、インフラ、アプリのニーズに対応できます。
言い換えれば、クラウドベースのシステムでは、事業の変化に応じて情報のニーズを拡大・縮小できます。これは管理資源として最も優れ、コスト効率の良い選択肢の一つです。
スケーラブルなクラウドなら、ノードを迅速に追加可能です。負荷が増えたとき、すぐにプロセッサやストレージが必要な場合に対応でき、ITアーキテクチャを部分的に改変して目標を達成できます。
作業終了後は、速やかに元の状態に戻せます。ホスティング会社は、標準使用からの正確な逸脱分のみ料金を請求します。
あらゆる規模の企業が、クラウドの大きな経済的利点を享受しています。
IT管理者は、数回のクリックですぐに利用可能な新たなVMを簡単に導入でき、企業の要求に沿って設計されています。これにより、IT担当者は貴重な時間と労力を節約でき、チームは実機の設置に多大な時間を費やすことなく、他の業務に集中できます。
クラウド拡張性により、数年で陳腐化する高価な技術への前払い投資を回避できます。クラウドサービスプロバイダーを利用することで、実際に使用した分のみの料金で無駄を省けます。
代替データセンターの構築や運用の必要がないため、柔軟なクラウドコンピューティングは災害対応費用を低減できます。
規模に関係なく、クラウドコンピューティングにより強力なリソースが利用可能となります。その柔軟性により、あらゆる企業が堅牢なソフトウェアや情報資源にアクセスできます。技術的制約が企業の成長を妨げることが多く、手続きの実施や機器の購入に時間と費用がかかります。
クラウドの柔軟性により、ITは利用急増など予期せぬ事態も含め、変化する事業要求に迅速に対応できます。以前は手に入らなかった先進技術が、小規模な企業でも利用可能になりました。古い機器に縛られることなく、システムのアップグレードやストレージ、処理能力の増強が容易です。
拡張可能なクラウド技術は、経済成長を促進する上で欠かせません。クラウド技術を活用することで、企業はデータストレージを増設し、物理的インフラやその関連費用を削減できます。
大企業は、各拠点で異なる目的のために複数の独立したモジュールを開発する傾向があり、大規模な技術は自然と問題を引き起こします。目の前の課題にのみ集中しがちで、結果として様々な問題に対し、別々の解決策が生まれ、企業アプリはコストが嵩み、内容が分断され複雑化します。
企業が複数のシステムを各地に拡大し、多様な情報を扱うようになると、IT施設を一度見直すことが有益です。これにより、現在の要求に対して確実かつ効率的なシステムであり、将来の変化にも柔軟に対応できることを確認できます。
次の変革は、単なる規模の拡大だけでなく、新たな運用手法の導入や、機械学習・人工知能などの先端ツールの活用を含むかもしれません。スケール効率の良いプラットフォームなら、ダウンタイムや大幅な再構築なく対応できます。
オープン、企業向け、またはハイブリッドクラウドなど、柔軟なクラウドシステムを構築する方法には様々な選択肢があります。
クラウド技術では、主に二つのスケーラビリティの形態があります:
垂直スケーリング(スケールアップまたはスケールダウンとも呼ばれる)では、既存のクラウドサーバに対し、メモリ(RAM)、ストレージ、または処理能力(CPU)の追加や削減を行います。これはサーバの能力に上限があるため、その範囲を超える拡大にはしばしば影響が伴います。
水平スケーリングは、ネットワークにプロセッサを追加し、複数のコンピュータ間で負荷を分散させることで、性能と記憶容量を調整する方法です。中断が少ない高信頼性サービスを提供する企業は、特に水平スケーリングに注目すべきです。
クラウド拡張性は、垂直、水平、斜めの三種類に分かれます。それぞれが何を意味するのか見ていきましょう。
この方法では、現行の運用を拡大して増加する需要に対応します。コードの変更なく、大型のVMへの切替や拡張ユニットの導入で性能を増強できます。ただし、負荷の増加に対し処理能力が比例して向上しないため、効率が低下する可能性があります。
斜めスケーリングは、垂直と水平の両方の拡張方法を組み合わせたものです。需要が高まる期間に合わせ、必要に応じてリソースを追加し、トラフィックが落ち着くと元の状態に戻します。
水平スケーリングの利点は、高い効率性と管理・ストレージ能力にあります。別名、スケールアウト/スケールインとも呼ばれ、既存ネットワークにユニットを追加することで、負荷の増大に対応し、ノード数を増やして遅延を低減します。
これら二つは同義に使われがちですが、実際は異なる概念です。
スケーラビリティ
クラウドの拡張性の鍵は、需要の変動に応じてITリソースを増減できることにあります。システムがより重いまたは軽い負荷に対応する能力を指します。
企業は、垂直に拡大または縮小し、水平にも増減可能です。例えば、アップグレードはインフラの強化を意味し、端末のスケールアウトも可能です。貴社が追加の処理能力やストレージを必要とする場合、迅速に成長できるプラットフォームが求められます。
このため、近年クラウドベースのコンピューティングサービスは急速に普及しました。サードパーティのクラウド供給者は、既存のネットワークインフラを活用し、影響を最小限に抑えながら拡大できます。
エラスティシティ
エラスティシティとは、リソースを大幅に増減させる柔軟性のことです。需要に応じて、リソースを適宜追加し、負荷が低下すれば削減する能力を指します。
従量課金型クラウド環境では、現在必要でないサービスに対して料金を支払わず、必要なときに需要増に対応するエラスティシティが重要です。
例として、Azureについて見てみましょう。
需要が所定の水準に達した時に、新たな仮想マシンを追加する自動スケールポリシーを設定できます。この方法で増加する需要に対応し、場合によってはGoogle製品からMicrosoft 365へ移行することで代替できます。
クラウドの急速な進化により、スケーラビリティの実現が容易になっています。SaaS(ソフトウェア・アズ・ア・サービス)は、アプリ提供者がクラウド上の先進技術を管理し、実体的な資産を必要としないため、人気を集めています。
従来システムに比べ、柔軟性は数年ではなく数週間または数ヶ月で実現でき、定期的な保守や間接費用を大幅に削減します。
自動化を活用することで、クラウドの柔軟性は一層高められます。自動拡張を促す条件を設定すれば、パフォーマンスやセキュリティの低下を防げます。API Security Platformは、APIやアプリを攻撃から守るための重要な仕組みです。第三者のリソース管理アプリやシステムの利用も検討してください。
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