従来のエンドポイント守りは、ウイルス対策ソフトやファイアウォールを利用しています。脅威を把握することで、これらのツールは効果を発揮します。既知の脅威を検知し攻撃を阻止しますが、ゼロデイ攻撃、ファイルレスマルウェア、スクリプト型の脆弱性には対応できません。
現代のサイバーリスクには、効果的なエンドポイント守りが必要です。AEPは先制的な技術、人工知能、機械学習、行動分析を活用し、今後の脅威を未然に防いでシステムを守ります。AEPの全貌を見ていきましょう。
ファイルレススパイウェア、スクリプト攻撃、ゼロデイ脅威から守るのは、先進のエンドポイント守りの考え方で容易になります。この次世代のエンドポイント守りパッケージは、AI、ML、およびその他の先進的な自動化技術を活用しています。
サイバー攻撃が増加し、ハッカーの手口が巧妙になる中、企業は侵入リスクを低減し、その影響を軽減する対策を講じる必要があります。インターネットに接続可能な機器はすべて潜在的な侵入口となるため、最先端のエンドポイント守りは欠かせません。
そのため、規模、業種、地域を問わず、すべての企業はこれらの現代的脅威から守るため、包括的かつ迅速な次世代エンドポイント守り対策を実施すべきです。
エンドポイントのリスクを回避し、識別し、対抗する能力は、先進のセキュリティ技術を統合することで大幅に向上します。AEPのセキュリティ機能には、以下などが含まれます。
機械学習ツールは、データから傾向やパターンを分析し、その情報を基に脅威を見極め対抗します。継続的な学習とモデルの改良は、エンドポイント守りにおける大きな強みです。
AEPソリューションは、即時な脅威情報を活用し最新のサイバー攻撃を認識します。機械学習や署名認識アルゴリズムは、この情報を使い、守りを強化しているエンドポイントへの攻撃の兆候を捉えます。
セキュリティ分析ツールは各種ソースからデータを収集し、傾向や攻撃の兆候を解析します。これらの技術導入により、セキュリティ担当はエンドポイントをより深く把握し、リスクを即座に識別し対抗しやすくなります。
企業がますます多くのIoT機器や専用のエンドポイントを導入する中で、新たなセキュリティ課題や攻撃経路が生じています。AEPソリューションは、これら相互接続された機器を的確かつ効率的に守ります。
エンドポイント検出・対応:各種ソースからの監視データを評価し、潜在的なリスクを発見します。EDR技術は脅威検知時に単にアラートを発するだけでなく、攻撃プロセスの停止や感染端末のネットワーク隔離など、即時の対応を行いリスクの除去を支援します。
組織のエンドポイント安全性は、先進のエンドポイント脅威守りによって向上させることが可能です。主な優位性は以下の通りです。
AEPパッケージは最新のエンドポイントセキュリティ技術を一元化しています。そのため、企業のエンドポイントに影響する脅威をより的確に見極め、対抗する能力を有します。
これらのツールは最新データから学び、内部モデルを常に改善する知識工学によって構築されています。その結果、AEPシステムは時間と共に脅威を察知し対抗する能力が高まり、変化するサイバーリスクに対応できます。
この仕組みはセキュリティ対策の自動化を目指しています。結果として、セキュリティ担当は危険に迅速に対応でき、リソースを効果的に活用できます。
AEPパッケージの一部機能は従来のエンドポイントセキュリティ製品と共通する部分もありますが、革新的な技術と高いセキュリティ連携を実現しています。特に注目すべき機能は以下の通りです。
機械学習、セキュリティ分析、セキュリティ自動化などの先進技術を活用することで、潜在的なセキュリティ問題をより効率的かつ自動的に検知し対応できます。
機械学習による継続的な進化は欠かせない要素です。AEPソリューションは最新データを基に内部モデルを繰り返し改良し、潜在的脅威への評価と対策能力を向上させます。
攻撃が検知されると、エンドポイントセキュリティプログラムは自動で識別し即時に攻撃を遮断します。これにより、侵入被害の拡大を防ぎ、攻撃者が端末上で不正行為を行う能力を低減または排除します。
AEPソリューションは複数のセキュリティ機能を統合し、一体となった防御体制を構築します。これにより、パッケージ全体の効率が向上するとともに、セキュリティ担当の管理負荷も軽減されます。
AEP技術は、セキュリティシステムの自動化と統合により侵入管理を簡素化することを目指しています。これらのツールは、脅威追跡用のデータ収集、レポート作成、および重要情報と対策を扱いやすいインターフェースにまとめることで、セキュリティ担当の管理を容易にします。
すべてのサイバー防御手法はデータに大きく依存しています。高品質で即時なデータ収集と分析は、包括的なセキュリティ戦略の一部です。AI、行動分析、脅威インテリジェンス、そしてセキュリティ担当者の知見を組み合わせることで、侵入防止に繋がります。これにより、次に発生する大きな脅威を予測することが可能になります。
そのため、先進のエンドポイント守りソリューションを選ぶ際は、以下の5つの要因を重視することが望ましいです。
端末のAPIセキュリティソリューションが、既知および未知の脅威を検知する能力は、ファイルレスやマルウェアを使わない巧妙な手法が増える中で、ますます重要になっています。つまり、AEPは以下を実現します。
悪意ある攻撃者は、対策が講じられることを見越して、認証情報の窃取、ファイルレス攻撃、ソフトウェア供給網攻撃などの手法を磨いています。
EDRは、最新のエンドポイント守りシステムの機能であり、セキュリティ担当者が迅速に侵入者を発見するための洞察を提供します。現代のEDRシステムの特徴は以下の通りです。
現代のセキュリティは積極的な対応が求められます。的確な脅威特定と被害復旧のため、セキュリティ担当が主体となって先手を打つ脅威探索を行う必要があります。
多くの企業は、積極的な脅威探索を行うためのリソースやセキュリティ知識が不足しています。マネージド・スレット・ハンティングは、AEPを活用し自動セキュリティが見逃しがちな攻撃を発見、分析、対応策の提示を行うエリートチームを提供します。
脅威インテリジェンスにより、セキュリティチームは将来のサイバー攻撃に備えてリソースの優先配置が行えます。
脅威インテリジェンスは、セキュリティ担当者が迅速に調査、対応、解決するための情報提供を行います。そのため、エンドポイント守り専門家はセキュリティ基盤だけでなく、総合的なセキュリティ対策に注力すべきです。
ソリューションには実践可能な脅威インテリジェンスが含まれている必要があります。適切なデータがあれば、セキュリティチームはより迅速かつ的確に行動できます。組織は、提供されるインテリジェンスがエンドポイントソリューションにシームレスに組み込まれ、自動的に活用できることを確実にしなければなりません。
脆弱性管理とITハイジーンは、効果的なセキュリティ実践の基礎であり、あらゆる堅牢なエンドポイント守りソリューションに組み込まれるべきです。
今日の複雑な脅威に対抗するため、ITチームは予防措置を講じる必要があります。これには、
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